Frekvensseparasjon for å rengjøre huden med Adobe Photoshop

En verden av grafisk design forstår uendelige teknikker og disse teknikkene vil tillate designeren eller designhobbyisten å modifisere prosjektene sine, svare på kundenes behov eller kanskje tilfredsstille sine egne kriterier når de lager en modell. Dermed teknikkene som brukeren mestrer vil tillate deg å adressere en rekke situasjoner innenfor hvilket han vil være i stand til å måle sine muligheter innenfor dette kunnskapsområdet, det vil si ferdighetene han mestrer vil gi ham muligheter fremfor andre brukere, utvide sine Arbeidsfelt og lar deg utvikle det du har lært under selve øvelsen.

Denne artikkelen vil introdusere deg for en av disse teknikkene som brukes i programvaren Adobe Photoshop heter Frekvens separasjon, brukes til å rense menneskets hud i bildene som skal redigeres. Denne teknikken kan være betraktet som kompleks og kjedelig å utføre, men i teksten vil vi presentere noen retningslinjer å vurdere, på en slik måte at brukeren har råd til å utføre et diagram over bruken av denne teknikken, med forventning om at han vil revurdere vanskeligheten med denne teknikken.

Frekvensskille med Photoshop

Først er det nødvendig å avgrense to slags lag, teksturlaget og fargelaget i et bilde.

Ideen om frekvensskille består av kunne arbeide med hvert av disse lagene hver for seg, på en slik måte at modifikasjonene til den ene ikke påvirker den andre. Dermed tillater frekvensskillingen brukeren endre lagene i et bilde, på en slik måte at bildet kan være rent når det gjelder huden til personen på fotografiet.

Derfor, og for å utføre separasjonen av frekvenser, må vi lage to lagBegge deler, som en del av et enkelt sett, på en slik måte at endringene som ble gjort faller på det opprinnelige laget av bildet. Fra disse separate lagene, vi kan avgjøre om det opprinnelige bildelaget er godt utførtDerfor må vi være tydelige på muligheten for begge lagene i et bilde som avgjørende faktorer, og det er at kanskje noen bilder ikke har det beste fargelaget eller, hvis ikke, et teksturlag. Sistnevnte trenger imidlertid ikke være begrensende, og er at bilder av lav kvalitet, som også har disse lagene, kan modifiseres uten større problemer, med tanke på selvfølgelig at resultatet vil ikke være det mest optimale.

For å utføre frekvensskillingen må vi følge trinnene presentert nedenfor:

I prinsippet må vi utvikle bildet til en bakgrunn av Adobe Camera RAW-typen, modulen for å utvikle Lightroom, helst ikke noe optimalt program for filene våre.

Så det, vi må duplisere det originale laget to ganger med kommandoen (Ctrl + J), genererer 3 lag i panelet vårt. Den øverste kan være teksturen, mens den andre kan være fargen, og la den siste være som det opprinnelige laget.

Etterfulgt av dette, må vi aktiver FARGE-laget, samtidig deaktiverer vi visningen av TEXTURE-laget. Vi går til Filter> Uklarhet> Gaussisk uskarphet. For dette første laget ønsker vi å beholde selve fargen, og filteret som vi nettopp har aktivert, vil gjøre hele bildet uskarpt. Deretter hever vi radiusen til et punkt der figurene ikke lenger har noen detaljer, selv om vi må huske på det dette er kanskje det mest delikate punktet. Vi må heve radiusen litt før formene blir helt ensartede. Dette kompromitteres også avhengig av kvaliteten og skarpheten i bildet.

Nå ser vi etter teksturlaget for å bare behold detaljene. Vi ser etter High Pass-filteret, som fremhever teksturene, men det fungerer kanskje ikke fordi de nye lagene vi har generert IKKE genererer det opprinnelige laget som et resultat. Vi må da bruke bildet, et alternativ som lar oss lage en kombinasjon mellom kanaler, med lagene i et bilde med seg selv. I denne forstand er ideen å konfigurere den til å trekke ut alle detaljene vi leter etter. For dette:

Vi går til Bilde> Bruk bilde og endrer på følgende måte, avhengig av om vi jobber med et 16 eller 8-bits bilde.

Deretter endrer vi diffusjonsmodus av lagtekstur til lys Lineær. For praktiske formål velger vi de to lagene (Ctrl + Click) og går til Lag> Ny> Grupper fra lag, dette er separasjonen og frekvensene.

Hvis en gang dette er gjort, ser vi at laggruppen ser nøyaktig ut som det opprinnelige bildet, det er fordi vi har gjort det med hell.