Линии и больше полос чтобы постепенно формировать изображение глаза, в котором, глядя на него издалека или при уменьшении масштаба, мы можем обнаружить, как этот синий цвет становится более четким. Кроме того, он окрашен в большую группу изображений более светлого тона.
Любопытно, что в этом эксперименте, проведенном с ручкой, есть способ создать этот эффект в цифровом виде следуя касательным кривых формы глаза или объекта, который мы хотим изобразить. Интересное предложение от анонимного художника в сети, которое идеально подходит для знакомства с алгоритмом RANSAC.
Процесс сделать это в цифровом виде Его можно резюмировать следующим образом:
- Преобразование изображения в черно-белое
- Создайте пустой холст
- Нарисуйте одну линию на нескольких сотнях копий холста.
- Рассчитайте разницу между оригиналом и полотнами
- Возьмите один с наименьшей разницей
- Процесс повторяется с третьего шага около тысячи раз.
Сделав это полностью, мы должны проделать это примерно сто раз и, наконец, выбрать изображение, которое лучше всего имитирует модель, которую мы бы использовали. Это было бы немного утомительно, но мы избавили бы себя от необходимости рисовать его вручную, как это происходит с экспериментом, который мы здесь делим. да ты хочешь сохранить процесс, Присоединяйся Вот.
В конечном итоге мы говорим об алгоритме RANSAC, который был опубликован Fischler and Bolles в 1981 г. и с тех пор это применяется при анализе изображений. RANSAC обладает невероятной способностью обеспечивать хорошее соответствие данных, загрязненных большой долей выбросов, даже превышающей 50 процентов, что является непреодолимым пределом для других надежных методов оценки.
Алгоритм ищи лучшую модель с учетом всех контурных пикселей, в том числе и не соответствующих искомой модели. Случайным образом выбирает выборку из s пикселей, где s - точки, необходимые для определения параметров модели.
Una интересное креативное предложение в качестве эксперимента. Если вы хотите узнать другого, всего год назад мы опубликовали один сделан с помощью CSS3D HTML5.