படம் எங்கள் முக்கிய மற்றும் அடிப்படை வேலை பொருள், ஆனால் ஒரு படம் என்றால் என்ன, அது நம் மூளைக்கு எவ்வாறு அடையும் என்பதை நீங்கள் எப்போதாவது யோசித்திருக்கிறீர்களா? இந்த கட்டுரையில், புகைப்படங்கள் மற்றும் வீடியோகிராஃபிக் ஆகியவற்றில் உயிரியல் அமைப்பு (மூளை மற்றும் மனித கண்) மற்றும் டிஜிட்டல் அமைப்பு (ஆனால் அனலாக்) ஆகியவற்றுக்கு இடையில் உள்ள படங்களையும் ஒப்புமைகளையும் நாங்கள் பெறும் செயல்முறையின் ஒரு சுருக்கத்தை உங்களுடன் பகிர்ந்து கொள்ள விரும்புகிறேன். கேமராக்கள்.
விதிவிலக்குகள் இருந்தாலும், உலகம், யதார்த்தத்தைப் பற்றிய நமது கருத்து, நம்மைச் சுற்றியுள்ளவை, நம்மைச் சுற்றியுள்ளவை என்ற எண்ணம் பெரும்பாலும் ஒப்புமை செயல்முறைகளின் (அல்லது இயந்திர செயல்முறைகளின்) தலையீட்டால் ஏற்படுகிறது. புகைப்படம் அல்லது வீடியோ கேமராக்கள் மற்றும் ஸ்கேனர்கள் படங்களை கைப்பற்றுவதன் காரணமாக டிஜிட்டல் செயல்முறைகளுடன் மனித பார்வைக்கு பல புள்ளிகள் உள்ளன என்பதை இந்த நிகழ்வின் உடலியல் அறிஞர்கள் மற்றும் அறிஞர்கள் வரலாறு முழுவதும் பராமரித்துள்ளனர். அது வேறுவிதமாக இருக்க முடியாது, மனித உடல் உலகின் மிக சரியான மற்றும் சக்திவாய்ந்த இயந்திரம், படங்களை கைப்பற்றுவதற்கும் இனப்பெருக்கம் செய்வதற்கும் அமைப்புகளை உருவாக்கும்போது அதை ஒரு குறிப்பாக எடுத்துக் கொள்ளாதது முட்டாள்தனம். ஏதோவொரு வகையில், மனித பார்வை என்பது ஒரு “டிஜிட்டல்” செயல்முறையாகும், இதை நான் மேற்கோள் மதிப்பெண்களில் சொல்கிறேன், ஏனெனில் இரண்டு ஒப்பீடுகளுக்கும் இடையில் பல வேறுபாடுகள் உள்ளன என்பது தெளிவாகிறது, ஆனால் தோராயமாக பேசும் செயல்முறையின் கூறுகள் எளிதில் ஒத்த பணியைக் கொண்டுள்ளன.
ஒரு சிக்கலான ஆட்டோஃபோகஸ் அமைப்பால் ஆன ஒரு சாதனத்தைப் பற்றி யோசித்துப் பாருங்கள், இது பொருட்களிலிருந்து பிரதிபலிக்கும் ஒளியை ஒரு பெட்டியின் பின்புற சுவரில் செலுத்துகிறது. இந்த சுவர் சிறிய சென்சார்களால் வரிசையாக உள்ளது, ஒவ்வொன்றும் படத்தின் ஒரு சிறிய பகுதியைப் பிடிக்கிறது. இந்த சென்சார்கள் இவ்வாறு பெறப்பட்ட தரவை ஒரு செயலிக்கு அனுப்புகின்றன என்பதையும் கற்பனை செய்து பாருங்கள், ஒவ்வொரு சென்சாரிலிருந்தும் ஒவ்வொரு தகவலையும் ஒரு படத்தை உருவாக்க ஆர்டர் செய்ய முடியும். மறுக்கமுடியாதபடி படமும், நினைவுக்கு வரும் கருத்தும் ஒரு புகைப்பட கேமராவின் கருத்து சரியா?
ஒரு கேமராவின் சென்சார் சிறிய கலங்களால் ஆனது, அவை ஒவ்வொன்றும் படத்தின் ஒரு சிறிய பகுதியைப் பற்றிய தகவல்களைப் பெறுகின்றன. நாங்கள் உண்மையில் ஃபண்டஸைப் பற்றி பேசுகிறோம், இது டிஜிட்டல் கேமராக்களுடன் விவரிக்கப்பட்டுள்ளதைப் போன்ற ஒரு கட்டமைப்பைப் பகிர்ந்து கொள்கிறது. எங்கள் கண்ணில் ஒளிச்சேர்க்கைகள் எனப்படும் தொடர் உயிரியல் சென்சார்கள் உள்ளன, அவை கூம்பு மற்றும் தடி போன்ற வடிவத்தில் உள்ளன, அவை ஒளி வேதியியல் செயல்முறைகள் மூலம், அவர்கள் பெறும் படத்தை சிறிய தரவுகளாக உடைக்கின்றன. இந்த தகவல் பார்வை நரம்பு வழியாக பரவுகிறது, இது மூளையில் முடிவடைகிறது, முழுமையான படங்களை உருவாக்க அனைத்து தரவையும் மறுசீரமைப்பதே இதன் நோக்கம். வண்ண பார்வை மற்றும் மைய பார்வைக்கு கூம்புகள் பொறுப்பு; அவர்கள் வேலை செய்ய நல்ல விளக்குகள் தேவை. துணியால் புற பார்வை கவனித்து, குறைந்த வெளிச்சத்தில் வேலை செய்ய முடியும்.
படம் ஒளி பரவுவதன் மூலம் தோன்றிய யதார்த்தத்தை உணரும் ஒரு வழியாகும். ஒரு படத்தைக் கண்டுபிடிக்கும்போது, பொருள்களின் இரு பரிமாண கிராஃபிக் பிரதிநிதித்துவத்தை நாம் கண்டுபிடிக்கவில்லை, இது ஒளி ஒரு லென்ஸின் வழியாகச் சென்று மேற்பரப்பில் திட்டமிடப்படும்போது உற்பத்தி செய்யப்படுகிறது. பார்வை செயல்முறை உண்மையில் மிகவும் எளிதானது, முழு செயல்முறையையும் சாத்தியமாக்கும் முக்கிய உறுப்பு ஒளி. ஒளி பொருள்களிலிருந்து பிரதிபலிக்கிறது, மேலும் இது கண்ணை நோக்கி இயக்கப்படுகிறது, இது மிகவும் சிக்கலான புகைப்பட லென்ஸைத் தவிர வேறொன்றுமில்லை, அதன் அடிப்பகுதியில் ஒரு உயிரியல் குழம்பு உள்ளது. வெவ்வேறு பொருள்கள் ஒளியைப் பிரதிபலிக்க வெவ்வேறு திறன்களைக் கொண்டுள்ளன, மேலும் அவை பிரதிபலிக்கும் அலைநீளங்களைப் பொறுத்து, (நினைவில் கொள்ளுங்கள், எடுத்துக்காட்டாக, கருப்பு என்ன செய்வது ஒளியை உறிஞ்சுகிறது, அதே சமயம் வெள்ளை நிறமானது அதிக அளவு உற்பத்தி செய்வதைப் பிரதிபலிக்கிறது) ஒரு வண்ணம் அல்லது இன்னொன்று மற்றும் மாறுபட்ட தீவிரங்களுடன் . இதையெல்லாம் கணக்கில் எடுத்துக்கொள்வது, படங்களை எடுக்கும்போது மனிதனின் கண்ணின் நடத்தையை பிரதிபலிக்கும் சாதனங்களை மனிதன் உருவாக்கியுள்ளார். அனலாக் புகைப்பட மற்றும் ஒளிப்பதி கேமராக்கள் லென்ஸ்கள் கொண்ட ஒரு வழிமுறையாகும், அவை ஒளியை வெள்ளியின் குழம்பாகக் காட்டுகின்றன. டிஜிட்டல் ஸ்டில் மற்றும் வீடியோ கேமராக்கள் அதையே செய்கின்றன, ஆனால் அவை படத்தை ஒரு பட பிடிப்பு சில்லுடன் திட்டமிடுகின்றன சி.சி.டி (சார்ஜ் செய்யப்பட்ட இணைப்பு சாதனம்). இவை ஒருங்கிணைந்த சுற்றுகள், அவை சில குறைக்கடத்தி பொருட்கள் ஃபோட்டான்களைப் பெறும்போது மின் சமிக்ஞையை உருவாக்கும் திறனைப் பயன்படுத்திக் கொள்கின்றன. ஆயிரக்கணக்கான சிறிய ஒளி சேகரிக்கும் கலங்களால் ஆன சி.சி.டி.க்கள் படத்தை ஆயிரக்கணக்கான சிறிய துண்டுகளாக உடைக்கின்றன. அவை சிறிய கலங்களால் ஆனவை, அவை ஒவ்வொன்றும் படத்தின் ஒரு துண்டுடன் தொடர்புடைய தகவல்களை ஒரு புதிர் போல பதிவுசெய்து அனுப்பும்.
ஈர்க்கக்கூடிய சரியானதா? இந்த ஒற்றுமையை மிகச் சுருக்கமாகச் சுருக்கமாகக் கூறும் ஒரு எடுத்துக்காட்டு இங்கே உள்ளது, மேலும் இது கேமராக்கள் எவ்வாறு செயல்படுகின்றன என்பதை இன்னும் தெளிவாகப் புரிந்துகொள்ள வைக்கிறது.
