Ito ay kung paano binabago ng DragGan ang paraan ng pag-edit mo ng mga larawan

Entry sa draggan.com

Gusto mo bang mag-edit ng mga larawan tulad ng isang propesyonal nang hindi gumagamit ng mga kumplikadong program tulad ng Photoshop? Gusto mo bang baguhin ang hitsura ng isang tao, isang hayop o isang bagay sa ilang mga pag-click lamang? Kung oo ang sagot, interesado kang malaman draggan, isang AI tool na nagbabago sa edisyon ng larawan.

Binibigyang-daan ka ng tool na ito na baguhin ang mga larawan at gawa ng sining sa pamamagitan ng pag-drag ng mga puntos sa screen, at ang AI ay nag-aalaga sa pagbuo ng isang bagong imahe na umaangkop sa hiniling ng user ng mga pagbabago, pagpapanatili ng pagkakaugnay-ugnay at pagiging totoo. Sa artikulong ito ipapaliwanag namin kung ano ang Draggan, kung paano ito gumagana at kung ano ang mga benepisyo nito.

ano ang draggan

Isang imahe na ginawa ni ia

Ang Draggan ay isang tool sa pag-edit ng imahe ng AI na gumagamit generative adversarial networks (GANs). Pinapayagan nito ang mga user na baguhin ang mga larawan at likhang sining sa pamamagitan ng pag-drag ng mga tuldok sa screen. Halimbawa, maaari mong baguhin ang ekspresyon ng mukha ng isang tao, ang laki o hugis ng ilong, ang kulay o texture ng isang bagay, ang liwanag o pananaw ng isang eksena, atbp. Lahat ng ito sa isang paraan makatotohanan at natural, hindi nag-iiwan ng bakas ng pakikialam.

Ang Draggan ay ang resulta ng akademikong pananaliksik ng MIT at ang Unibersidad ng Pennsylvania, sa pakikipagtulungan sa Google. Ang proyekto ay ipinakita noong Hunyo 2023 sa kumperensya CVPR (Computer Vision and Pattern Recognition), isa sa pinaka-prestihiyoso sa larangan ng computer vision. Ang source code ni Draggan ay open source at maaaring i-download mula sa GitHub.

Paano gumagana si Draggan

Taong may mga code sa mukha

Gumagana si Draggan sa pamamagitan ng isang sistema ng pag-edit batay sa pamamaraan ng interactive na pagmamanipula na nakabatay sa punto. Nangangahulugan ito na ang gumagamit ay dapat lamang magtakda ng mga reference point para sa mga elemento na gusto nilang manipulahin, at gagawin ng AI ang iba pa. Ang AI ay responsable para sa pagbuo ng isang bagong imahe na umaangkop sa mga pagbabagong hinihiling ng user, na nagpapanatili ng pagkakaugnay-ugnay at pagiging totoo.

Upang magawa ito, ginagamit ni Draggan ang adversarial generative network (GAN), isang uri ng mga neural network na sinanay sa malaking halaga ng data upang matutunan kung paano bumuo ng bago at makatotohanang nilalaman. Ang mga GAN ay binubuo ng dalawang network: isang generator at isang discriminator. Ang bumubuo ng network ay namamahala sa paglikha ng bagong imahe mula sa mga puntong na-drag ng user. Ang network ng discriminator ay namamahala sa pagsusuri sa kalidad at pagiging totoo ng nabuong larawan, na inihahambing ito sa mga orihinal na larawan. Kaya, ang dalawang network ay nakikipagkumpitensya sa isa't isa hanggang sa makamit nila ang pinakamahusay na posibleng resulta.

Anong mga benepisyo ang mayroon si Draggan

taong humahawak ng robot

Maraming benepisyo ang Draggan para sa mga user na gustong mag-edit ng mga larawan nang madali at mabilis. Ang ilan sa mga benepisyong ito ay ang mga sumusunod:

  • Ito ay madaling gamitin: Walang kinakailangang teknikal na kaalaman walang dating karanasan sa pag-edit ng imahe. I-drag lang ang mga punto sa screen at panoorin ang pagbabago ng larawan.
  • Ito ay mabilis: Hindi mo kailangang maghintay ng mahabang panahon para makita ang resulta. Binubuo ng AI ang bagong imahe sa loob ng ilang segundo.
  • Ito ay makatotohanan: Hindi ito nagpapakita na ang larawan ay na-edit. Iginagalang ng AI ang mga proporsyon, mga anino, kulay, at mga detalye ng orihinal na larawan.
  • ay malikhain: Ang mga kamangha-manghang at orihinal na pagbabago ay maaaring gawin sa ilang mga tahi lamang. Maaari mong baguhin ang estilo o genre ng isang likhang sining, halimbawa.
  • Nakakatuwa: Maaari mong paglaruan ang mga larawan at makita kung paano sila nagbabago sa pamamagitan lamang ng paglipat ng isang punto. Maaari kang mag-eksperimento sa iba't ibang mga posibilidad at resulta.

Mga Halimbawa ng Draggan

Screen na may imaging software

Upang bigyan ka ng ideya kung ano ang maaari mong gawin sa Draggan, narito ang ilang mga halimbawa ng pag-edit ng imahe gamit ang tool na ito:

  • Baguhin ang hugis at sukat ng isang kotse na kinakaladkad ang mga gulong, pinto, bintana o hood nito.
  • Baguhin ang pose at ekspresyon ng isang tao na kinakaladkad ang kanyang ulo, braso, binti, mata o bibig.
  • Ayusin ang layout at pananaw ng isang tanawin na hinihila ang mga bundok, mga puno, tubig o langit.
  • Baguhin ang istilo o genre ng isang likhang sining na humihila sa mga elementong bumubuo nito.

Gaya ng nakikita mo, binibigyang-daan ka ni Draggan na gumawa ng mga kamangha-manghang at orihinal na pagbabago sa ilang puntos lang. Makakakita ka ng higit pang mga halimbawa sa opisyal na website ng proyekto.

Paano gamitin ang Draggan

mga programming code

Ang paggamit ng Draggan ay napakadali at masaya. Kailangan mo lang sundin ang mga hakbang na ito:

  • I-download ang Draggan source code mula sa GitHub at i-install ang mga dependency na kailangan upang patakbuhin ito, tulad ng Python, PyTorch, o CUDA.
  • patakbuhin ang code sa iyong computer o sa isang online na platform tulad ng google colab. Maaari mong patakbuhin ang code mula sa iyong terminal o mula sa isang integrated development environment (IDE) tulad ng Visual Studio Code o PyCharm. Maaari ka ring gumamit ng online na platform tulad ng Google Colab, na nagbibigay-daan sa iyong patakbuhin ang iyong code sa cloud nang hindi nag-i-install ng anuman sa iyong computer.
  • Magtakda ng mga benchmark para sa mga item na gusto mong baguhin at i-drag ang mga ito sa buong screen. Maaari kang magtakda ng maraming puntos hangga't gusto mo at i-drag ang mga ito sa anumang direksyon. Ang AI ay mangangasiwa sa pagbuo ng isang bagong imahe na umaangkop sa mga pagbabagong hinihiling ng user, na nagpapanatili ng pagkakaugnay-ugnay at pagiging totoo.
  • I-customize pa ang larawan sa pamamagitan ng pagpapalit ng mga kulay, mga font o pag-aayos ng mga elemento. Bilang karagdagan sa pag-drag ng mga punto, maaari mo ring baguhin ang iba pang aspeto ng larawan, gaya ng mga kulay, font, o pagkakaayos ng mga elemento. Upang gawin ito, maaari mong gamitin ang mga kontrol sa ibaba ng screen. Halimbawa, maaari mo baguhin ang kulay ng background, laki ng font, o pag-ikot ng larawan.

Pag-customize ayon sa gusto mo

Isang imahe na nag-iisip ng AI

Tulad ng nakita mo, ang Draggan ay isang AI tool na nagbabago ng pag-edit ng imahe. Pinapayagan ang mga user baguhin ang mga larawan at likhang sining pag-drag ng mga puntos sa screen. . Ang source code ni Draggan ay open source at maaaring i-download mula sa GitHub. Kung gusto mong mag-edit ng mga larawan tulad ng isang pro hindi na kailangang gumamit ng mga kumplikadong programa tulad ng Photoshop, hinihikayat ka naming subukan ang Draggan at makita kung paano nagbabago ang iyong mga larawan sa ilang mga pag-click lamang. Umaasa kami na nakita mong kapaki-pakinabang ang artikulong ito at nasiyahan ka sa paggamit ng Draggan! 😊


Iwanan ang iyong puna

Ang iyong email address ay hindi nai-publish. Mga kinakailangang patlang ay minarkahan ng *

*

*

  1. Responsable para sa data: Miguel Ángel Gatón
  2. Layunin ng data: Kontrolin ang SPAM, pamamahala ng komento.
  3. Legitimation: Ang iyong pahintulot
  4. Komunikasyon ng data: Ang data ay hindi maiparating sa mga third party maliban sa ligal na obligasyon.
  5. Imbakan ng data: Ang database na naka-host ng Occentus Networks (EU)
  6. Mga Karapatan: Sa anumang oras maaari mong limitahan, mabawi at tanggalin ang iyong impormasyon.