Günümüzde mevcut olan video teknolojileri dijitaldir. Henüz olgunlaşmadıklarında uzmanlar, dijital videonun analogdan çok daha kötü olduğunu, çünkü ikincisinin daha fazla bilgi içerdiğini savundu. Bu ilk başta doğru olsa da bugün artık doğru değil. Son yıllarda kaydedilen ilerlemeler, her bir görüntüden çok daha fazla bilgi elde etmeyi mümkün kılmıştır ve bu hem profesyonel alanda hem de amatörler için geçerlidir. Sadece on yıl önce, kullanıcılar sadece 250 satırı temsil edebilen analog video kayıt sistemlerine sahipken, günümüzün dijital sistemleri ile 500'den fazla satırlık görüntüler elde edilebiliyordu, yani, iki kattan fazla. Şu anda video görüntüleri, çekimden iletim, depolama ve düzenlemeye, en son nesil ekranlarda gösterime kadar tüm süreç boyunca dijitaldir. Bu çok önemli. Analog video netliği ve görüntü tanımı, her adımda ve orijinalin maruz kaldığı her manipülasyonda kaybolurken, dijital videoda nesiller arasında herhangi bir sapma veya aşınma yoktur.
Bildiğiniz gibi, video oluşturma terimi, videonun tabi tutulduğu ardışık manipülasyonların sonuçlarını tanımlamak için kullanılır. Orijinali bilgisayara döktüğümüzde, bir birinci nesil elde ediyoruz. Örneğin, sarı renk tonunu ortadan kaldırmak için görüntünün rengini düzeltirsek, sonuç ikinci nesil bir video olur ve bu böyle devam eder. Eski analog videoda nesil ne kadar fazla olursa kalite o kadar düşük olur.
Video kameraların kendine özgü bir görüntü yakalama yöntemi vardır. Onları zaten bildiğiniz gibi kesintisiz bir yüzey olarak yakalamıyorlar. Minimum ölçü birimi olan pikselleri kullanarak yaparlar. Bunu yapmak için, görüntüyü küçük oranlara bölerler ve ışığın yoğunluğuna ve her bir parçadaki baskın renge bağlı olarak her birine farklı matematiksel değerler atarlar. Her piksel, CCD üzerindeki bir hücreye karşılık gelir. Tüm hücrelerden gelen bilgiler, tam görüntüye karşılık gelen bir bilgi paketi halinde gruplandırılır, böylece bir görüntü işlemcisi daha sonra onu yeniden yapılandırabilir. Yeniden yapılanma nokta nokta, bizi sıraya dizerek ve gerekli renk ve yoğunluklarda gerçekleştirilir. Saniyenin binde birinde tamamlanan bir süreçtir.
Video sinyalini anlamak için iki kavramı bilmeniz gerektiğini unutmayın: parlaklık ve renklilik. Parlaklık, çeşitli gri yoğunluklarıyla monokrom görüntü gibi sinyalin aydınlatılmasını temsil eder. Chrominance, görüntüdeki rengin yoğunluğu hakkında bilgi sağlar, ancak her birinin sahip olduğu oran aracılığıyla ana renkler: kırmızı, yeşil ve mavi.
Gördüğünüz gibi, sanki kameralar gerçekten fotoğraf çekiyormuş gibi, videolar yerine görüntülerden bahsediyoruz; Eğer onu böyle yorumluyorsan gerçeklikten uzak olmazsın. Sinemanın hareketli bir görüntü olmadığını, saniyede 24 karelik çok hızlı arka arkaya olduğunu bileceksiniz. Denen bir insan algısı fenomeni nedeniyle Vizyonun kalıcılığıimgeleri ayrı ayrı görselleştiremiyoruz ama sürekli bir hareket olarak görüyoruz. Merak uyandırıyor çünkü onlarca yıllık sinema ve televizyondan sonra bu hareketli görüntüleri gerçeklikten ayırt etmeyi öğrenmiş olsak da, bir film projeksiyonuna katılan ilk izleyiciler, perdeye doğru giden bir trenin önünde korku içinde kaçtılar, çünkü henüz öğrenmemişlerdi. Sinematik görüntüyü gerçek olandan ayırt edin. Aslında bu, Lumiere kardeşlerin çekimlerini yansıtırken oldu «LTrenin la ciotat istasyonuna varışı»
Gerçek şu ki, görüntü yakalama teknolojisi açısından farklılık gösterse de video ve film birbirine çok benziyor. Sinemada gümüş emülsiyonlar kullanılırken, video ışığın elektriğe dönüşebilme özelliğinden yararlanır ve bunun tersi de geçerlidir. Ancak bir video film izlediğimizde sürekli değildir. Aslında saniyede 25 kare hızında bir dizi dijital fotoğrafa bakıyoruz. Sebep, İspanya'da televizyon sisteminin kullanılmasıdır. PAL (Faz Değiştirme Hattı), görüntüyü 625 yatay çizgi ile temsil eder ve saniyede 25 görüntü görüntüler. Elbette sistemi de duymuşsunuzdur NTCS (Ulusal Televizyon Sistemi Komitesi), her biri 30 satırdan oluşan saniyede 575 görüntü gösteren ABD ve Japonya tarafından yayınlanan. Uzmanlar bu resimlerin her birini İngilizce terimin çevirisi olan "resim" olarak adlandırıyor. çerçevesi.
Çok ilginç. Çok teşekkürler.