Çizgiler ve daha fazla şerit uzaktan bakarken veya uzaklaştırırken, mavinin nasıl daha net hale geldiğini bulabileceğimiz bir göz görüntüsünü kademeli olarak şekillendirmek. Bunun dışında geniş bir görüntü grubunda daha açık bir tonla renklendirilir.
Kalemle yapılan bu deneyle ilgili merak edilen şey, bu etkiyi dijital olarak yaratmanın bir yolu Gözün şekillerinin veya temsil etmek istediğimiz nesnenin eğrilerinin teğetlerini takip ederek. Web'deki isimsiz bir sanatçının ilginç bir önerisi, RANSAC algoritmasını tanımak için mükemmel bir şekilde uygun.
Süreci dijital olarak yap şu şekilde özetlenebilir:
- Bir görüntüyü siyah beyaza dönüştürme
- Boş bir tuval oluştur
- Tuvalin birkaç yüz kopyasına tek bir çizgi çizin
- Orijinal ile tuvaller arasındaki farkı hesaplayın
- En az farkla birini alın
- İşlem, üçüncü adımdan yaklaşık bin kez tekrarlanır
Tamamen bitti, yaklaşık yüz kez yapmalı ve sonunda kullanacağımız modeli en iyi taklit eden görüntüyü seçmeliyiz. Biraz sıkıcı olurdu, ancak burada paylaştığımız deneyde olduğu gibi elle çizmekten kurtulacağız. Evet süreci kaydetmek istiyorsun, buraya gel buraya.
Nihayetinde RANSAC algoritmasından bahsediyoruz. 1981'de Fischler ve Bolles tarafından yayınlandı ve o zamandan beri görüntü analizinde uygulanıyor. RANSAC, diğer sağlam tahmin teknikleri için aşılamaz sınır olan yüzde 50'den bile daha yüksek oranlarda uç değerlerle kirlenmiş verilerden iyi bir uyum sağlama konusunda inanılmaz bir yeteneğe sahiptir.
Algoritma en iyi modeli ara Aranan modele uymayanlar da dahil olmak üzere tüm kontur pikselleri dikkate alınarak. Model parametrelerini oluşturmak için gereken noktalar olmak üzere piksellerin örneklemini rastgele seçer.
bir ilginç yaratıcı öneri bir deney olarak. Bir tane daha bilmek istiyorsanız, sadece bir yıl önce yayınladık CSS3D HTML5 ile yapılmış.