Відеотехнології, доступні сьогодні, є цифровими. Коли вони ще не були зрілими, експерти стверджували, що цифрове відео набагато гірше аналогового, оскільки останнє містило більше інформації. Хоча спочатку це було правдою, сьогодні це вже неправда. Досягнення, досягнуті за останні роки, дозволили отримати більше інформації з кожного зображення, і це стосується як професійної сфери, так і аматорської. Буквально десять років тому користувачі мали аналогові системи відеозапису, здатні ледве представляти 250 рядків, тоді як у сучасних цифрових системах можна отримати зображення з понад 500 рядками, тобто більш ніж вдвічі. На даний момент відеозображення також цифрові протягом усього процесу, від зйомки через передачу, зберігання та редагування, до представлення на екранах останнього покоління. Це має велике значення. Хоча при аналоговому відео чіткість і чіткість зображення втрачалися з кожним кроком і з кожною маніпуляцією, якій піддавався оригінал, при цифровому відео немає аберації або зносу між поколіннями.
Як відомо, термін генерація відео використовується для визначення результатів послідовних маніпуляцій, яким піддається відео. Коли ми скидаємо оригінал на ПК, ми маємо перше покоління. Якщо виправити колір зображення, щоб усунути жовтий відтінок, наприклад, результатом буде відео другого покоління тощо. У старому аналоговому відео, чим більше поколінь, тим нижча якість.
Відеокамери мають своєрідний спосіб зйомки зображень. Вони не фіксують їх як суцільну поверхню, як ви вже знаєте. Вони роблять це за допомогою пікселів, що є мінімальною одиницею виміру. Для цього вони ділять зображення на невеликі пропорції і присвоюють кожному з них різні математичні значення на основі інтенсивності світла та домінуючого кольору у кожному фрагменті. Кожен піксель відповідає комірці на ПЗС. Інформація з усіх комірок згрупована в інформаційний пакет, що відповідає повному зображенню, щоб пізніше процесор зображень міг його реконструювати. Реконструкція проводиться точково, приводячи нас у порядок та з необхідними кольорами та інтенсивністю. Це процес, який завершується за мілісекунди.
Майте на увазі, що для розуміння відеосигналу ви повинні знати два поняття: яскравість і кольоровість. Яскравість являє собою освітленість сигналу, щось на зразок монохромного зображення з різною інтенсивністю сірого. Chrominance надає інформацію про інтенсивність кольору на зображенні, але через пропорцію, яку він має для кожного з основні кольори: червоний, зелений та синій.
Як бачите, мова йде про зображення, а не про відео, ніби відеокамери насправді фотографують; Ви не були б далеко від реальності, якби так трактуєте її. Ви дізнаєтесь, що кіно - це не рухоме зображення, а дуже швидка послідовність 24 кадри в секунду. Через явище сприйняття людиною називається Стійкість зору, ми не можемо візуалізувати зображення окремо, але ми сприймаємо їх як безперервний рух. Цікаво, бо хоча ми після десятиліть кіно і телебачення ми навчились відрізняти ці рухомі зображення від реальності, перші глядачі, які відвідували кінопроекцію, з жахом тікали перед поїздом, який прямував до екрану, бо вони ще не навчились ідентифікувати кінематичний образ від реального. Насправді це сталося під час проектування зйомок братів Люм'єр «Lприбуття поїзда до станції la ciotat»
Правда полягає в тому, що відео та фільми дуже схожі, хоча і відрізняються за технологією зйомки зображень. Срібні емульсії використовуються в кіно, тоді як відео використовує здатність світла перетворюватися в електрику і навпаки. Однак, коли ми дивимося відеофільм, він не є суцільним. Ми фактично розглядаємо послідовність цифрових фотографій із швидкістю 25 кадрів в секунду. Причина в тому, що в Іспанії використовується телевізійна система PAL (фазова змінна лінія), який представляє зображення 625 горизонтальними лініями і відображає 25 зображень в секунду. Напевно ви також чули про систему NTCS (Комітет національної телевізійної системи), що транслюється Сполученими Штатами та Японією, де показано 30 зображень у секунду по 575 рядків кожна. Фахівці називають кожне з цих зображень "малюнком", що є перекладом англійського терміна каркас.
Дуже цікаво. Дуже дякую.