Частота поділу для очищення шкіри за допомогою Adobe Photoshop

Світ графічного дизайну розуміє нескінченні техніки і ці методи дозволять дизайнеру або любителю дизайну модифікувати свої проекти, реагуючи на попит своїх клієнтів або, можливо, задовольняючи власні критерії при виготовленні моделі. Таким чином, техніки, якими користувач володіє дозволить вирішити низку ситуацій в межах якого він зможе виміряти свої можливості в цій галузі знань, тобто навички, якими він володіє, дадуть йому можливості порівняно з іншими користувачами, розширюючи його Робоче поле і дозволяючи вам розвивати те, що ви дізналися під час самої практики.

Ця стаття познайомить вас із одним із цих методів, що використовуються в програмному забезпеченні Adobe Photoshop називається Поділ частоти, використовується для очищення шкіри людини на зображеннях для редагування. Цей прийом може бути вважається складним і нудним однак для виступу в тексті ми представимо деякі рекомендації, які слід врахувати, таким чином, щоб користувач міг собі дозволити виступити схема використання цієї техніки, з розрахунком на те, що він перегляне труднощі цієї техніки.

Поділ частоти за допомогою Photoshop

По-перше, необхідно розмежувати два види шарів, текстурний шар та кольоровий шар зображення.

Ідея поділу частоти складається з мати можливість працювати з кожним із цих шарів окремо, таким чином, що модифікації одного не впливають на інший. Таким чином, поділ частоти дозволяє користувачеві змінити шари зображення, щоб зображення могло бути чистим щодо шкіри людини на фотографії.

Таким чином, і для здійснення поділу частот ми повинні створити два шари, обидва є частиною єдиного набору таким чином, що здійснені модифікації потрапляють на вихідний шар зображення. З цих окремих шарів, ми можемо визначити, чи добре зроблений оригінальний шар зображенняТому ми повинні чітко усвідомлювати можливість використання обох шарів у зображенні як визначальних факторів, і це полягає в тому, що, можливо, деякі зображення не мають найкращого кольорового шару або, якщо це не вдається, текстурного шару. Однак останнє не повинно бути обмежувальним і полягає в тому, що низькоякісні зображення, які також мають ці шари, можна без особливих проблем модифікувати, враховуючи, звичайно, результат буде не найбільш оптимальним.

Щоб виконати поділ частоти, ми повинні виконати наведені нижче дії:

В принципі, ми повинні розробити фотографію на такий фон, як Adobe Camera RAW, модуль для розробки Lightroom бажано, якщо ні, будь-яку оптимальну програму для наших файлів.

Так що, ми повинні продублювати вихідний шар 2 рази за допомогою команди (Ctrl + J), генеруючи 3 шари на нашій панелі. Верхній може бути фактурним, а другий - кольоровим, останній залишається вихідним шаром.

Слідом за цим, ми повинні активуйте шар COLOR, одночасно ми деактивуємо вигляд шару ТЕКСТУРА. Переходимо до Filter> Blur> Gaussian Blur. Для цього першого шару ми намагаємося зберегти сам колір, а щойно активований фільтр розмиє все зображення. Потім ми піднімаємо радіус до точки, коли фігури вже не мають деталей, хоча ми повинні пам’ятати про це це, мабуть, найделікатніший момент. Ми повинні підняти радіус трохи до того, як фігури стануть повністю однорідними. Це також буде порушено залежно від якості та чіткості зображення.

Тепер ми шукаємо шар текстури для того, щоб зберігайте лише деталі. Ми шукаємо фільтр високих частот, який виділяє текстури, але він може не працювати, оскільки нові шари, які ми створили, НЕ генерують оригінальний шар як результат. Тоді ми повинні застосувати зображення, варіант, який дозволяє нам поєднувати канали з шарами зображення із собою. У цьому сенсі ідея полягає в тому, щоб налаштувати його на вилучення всіх деталей, які ми шукаємо. Для цього:

Давайте перейдемо до Зображення> Застосувати зображення та модифікуємо наступним чином, залежно від того, чи працюємо ми з 16- або 8-розрядним зображенням.

Тоді ми змінюємо режим дифузії текстура шару до світла Лінійна. Для практичних цілей ми обираємо два шари (Ctrl + Клацніть) і переходимо до Шару> Новий> Групувати з шарів, це розділення та частоти.

Якщо після цього ми бачимо, що група шарів виглядає точно так само, як і вихідне зображення, це тому, що ми зробили це успішно.