線條和更多條紋 逐漸塑造眼睛的形象，當遠處注視或放大時，我們會發現藍色變得更清晰。 除此之外，它在一大組圖像中以較淺的色調著色。
用筆進行的這項實驗的奇怪之處在於 一種以數字方式創建此效果的方法 通過遵循我們想要表示的眼睛或對象的形狀的曲線的切線。 網上一位匿名藝術家的有趣建議，非常適合了解RANSAC算法。
的過程中 以數字方式進行 它可以總結為：
- 將圖像轉換為黑白
- 創建一個空的畫布
- 在幾百張畫布上畫一條線
- 計算原稿與畫布之間的差異
- 差異最小的一個
- 從第三步開始重複該過程約一千次
完全完成後，我們應該做大約一百次，最後選擇最能模仿我們將使用的模型的圖像。 這可能有點乏味，但是我們將省去手工繪製它的麻煩，因為我們在這里共享實驗。 是 您想要保存過程， 過來 這裡.
最終，我們談論的是RANSAC算法， 由Fischler and Bolles於1981年出版 從那以後，它已應用於圖像分析。 RANSAC具有令人難以置信的能力，可以很好地擬合被較大範圍（甚至高於50％）的異常值污染的數據，這是其他魯棒估計技術無法克服的極限。
算法 尋找最好的模型 考慮所有輪廓像素，包括那些不適合所尋找模型的輪廓像素。 隨機選擇s個像素的樣本，其中s是建立模型參數所需的點。
一 有趣的創意建議 作為實驗。 如果您想知道另一個，就在一年前，我們發布了 一種由CSS3D HTML5製成.