গতিশীল পরিসর: কেন আমাদের ক্যামেরা আমাদের চোখ যা দেখায় তা ক্যাপচার করে না?

ফটোগ্রাফিক ক্যামেরাটি একটি ধীরে ধীরে বিকাশ লাভ করেছে। ডিজিটাইজেশন প্রক্রিয়া অবধি ক্যামেরার দূরবর্তী উত্স থেকে শুরু করে আমরা প্রায় জীবের মতো ফটোগ্রাফিক ক্যামেরা গঠনে অংশ নিয়েছি, এমন এক ধরণের জীব যে কোনও জীবের সত্তার মতোই নিজেকে নিখুঁত করতে সক্ষম হয়েছে এবং দাবীগুলির সাথে খাপ খাইয়ে নিতে সক্ষম হয়েছে এবং সভ্যতার সক্ষমতা। আমাদের বাস্তবতা উপলব্ধি এবং ক্যাপচারের ক্ষেত্রের অধ্যয়নের পাশাপাশি শারীরিক সহায়তার উপর এটি চাপানো এটিকে আরও অ্যাক্সেসযোগ্য করে তুলেছে একটি সমান্তরাল বিশ্ব যেখানে আমাদের সামাজিক ধারণার ধারণাগুলি এবং চিহ্নগুলি অনন্তকাল ধরে আটকে আছে, আমাদের অতীতের সাক্ষী আকারে।

যেহেতু আমরা আবিষ্কার করেছি যে আমরা একটি মেশিনের মাধ্যমে সময় হিমশীতল করতে পারি, তাই আমরা হিমাংশের ঘটনাটিকে বিশ্বাসযোগ্য এবং সম্পূর্ণ কিছুতে পরিণত করার জন্য আরও বেশি সংক্ষিপ্ততা, গভীরতা, ক্রিয়াের মার্জিন চেয়ে সর্বাধিকতার দিকে একটি দৌড় শুরু করেছি। আসলে, আপনি লক্ষ্য করেছেন যে প্রতিটি সময় অগ্রগতি এবং প্রস্তাবগুলি দ্রুত আসে। প্রতি সপ্তাহে, প্রায় প্রতিদিন, আমাদের ক্ষেত্রে এমন অগ্রগতিগুলি প্রতিবিম্বিত হয় যা আরও বেশি নির্ভুলতার সাথে ফটোগ্রাফির কাছে যেতে নকশাকৃত নতুন ডিভাইসগুলির প্রিমিয়ারে প্রতিবিম্বিত হয়। তবে, এই গুরুত্বপূর্ণ অগ্রগতি সত্ত্বেও আমরা এখনও প্রক্রিয়াটির চূড়ান্ত পর্যায়ে পৌঁছতে পারি নি, আমরা এখনও আমাদের বিশ্বের সেরা ফটোগ্রাফটি পুনরুত্পাদন করতে পারি নি: এটি আমাদের দৃষ্টিতে ধরা পড়ে captured সত্যই মনে হতে পারে, আজকের সেরা ক্যামেরাটি আমাদের চোখকে .র্ষা করে। তবে এটি প্রায় অনিবার্য হীনমন্যতার কারণে কী? পড়া চালিয়ে যান এবং আপনি জানতে পারবেন আমি কী সম্পর্কে কথা বলছি!

উত্তরটি পরিষ্কার: এই নির্দিষ্ট নিকৃষ্টতার জন্য দায়ী ব্যক্তি হ'ল গতিশীল পরিসীমা। এটি সেই প্যারামিটার যার মাধ্যমে তুলনাটি প্রতিষ্ঠিত হয় এবং মেশিন ক্যাপচারের মাধ্যমে ক্যামেরার বিবর্তনকে মূল্যায়ন করা হয়। গতিশীল পরিসীমা সম্পর্কে আমরা ইতিমধ্যে উপলক্ষে বা অন্য সময়ে কথা বলেছি তবে আজ আমি এই ধারণার আরও কিছুটা গভীর দিকে যেতে চেয়েছিলাম কারণ এটি ইমেজিংয়ের জগতের যে কোনও পেশাদারের জন্য মৌলিক, এবং এটিই এই প্যারামিটারের মাধ্যমে আমরা মূল্যায়ন করতে সক্ষম হয়েছি আমাদের ক্যামেরা ক্যাপচার এবং প্রতিনিধিত্ব করতে সক্ষম যে পরিমাণ সংকেত।

El গতিশীল পরিসীমা (গতিশীল পরিসীমা) যে কোনও বস্তু, মাঝারি বা সহায়তার (এটি কোনও ফটোগ্রাফিক ক্যামেরার সাথে একচেটিয়া কিছু নয়) এটি ক্যাপচার, পার্থক্য বা প্রতিনিধিত্ব করতে সক্ষম এমন সংকেতের পরিমাণ উপস্থাপন করে।

যদি এটি হয় তবে আমরা উপসংহারে পৌঁছেছি কোনও ক্যামেরার গতিশীল পরিসর যত বেশি হবে, তত বেশি বৈচিত্র্যপূর্ণ এমন সংকেতগুলির সেট হবে যা এটি উপলব্ধি করতে, প্রসেস করতে এবং ব্যবহার করতে সক্ষম। ফটোগ্রাফিক ক্যামেরাগুলির ক্ষেত্রে গতিশীল পরিসরটি টোনগুলির সেট (যা সবচেয়ে অন্ধকার থেকে সবচেয়ে হালকা পর্যন্ত) আকারের মাধ্যমে পরিমাপ করা হয়।

তবে আমরা কীভাবে কোনও ছবির গতিশীল পরিসর পরিমাপ করতে পারি?

অনেক সময় আমরা অজানা উত্সের চিত্রগুলি নিয়ে কাজ করি (বিশেষত যখন আমরা তৃতীয় পক্ষের কাছ থেকে এগুলি পাই) এবং যেহেতু আমরা এই চিত্রগুলি ক্যাপচার করি নি এবং আমরা ক্যাপচার প্যারামিটারগুলির সাথে কাজ করি নি, তাই আমরা জানতে পারি যে আমাদের চিত্রের পরিসরটি কোথায়।

এই ক্ষেত্রে হিস্টোগ্রাম সরঞ্জামটি প্রয়োজনীয়। অনেক সময় আমরা এটি সম্পর্কে কথা বলেছি (উদাহরণস্বরূপ যখন আমরা লাইটরুম অ্যাপ্লিকেশনটি ব্যবহার করি) এবং এর জন্য আমরা আমাদের ইমেজের রাজ্যের অবস্থান সম্পর্কে জানতে পারি।

হিস্টোগ্রাম আমাদের ফটোগ্রাফির অবস্থা বিশ্লেষণ করতে এবং ত্রুটিগুলি চিহ্নিত করতে এবং অত্যধিক এক্সপোজড বা অপরিবর্তিত অঞ্চলগুলি সনাক্ত করতে সহায়তা করে। হিস্টোগ্রামের মাধ্যমে, আমরা একটি ভারসাম্য খুঁজে পেতে পারি এবং গতিশীল পরিসীমা প্রসারিত করতে কাজ করতে পারি।

এখানে আমি দুটি চিত্রের সাথে একটি উদাহরণ প্রস্তাব করি যার বিপরীতে মানগুলি আলাদা। প্রথমটি দ্বিতীয়টির চেয়ে অনেক কম বিপরীতে দেখা যায়, যা হিস্টোগ্রামে প্রতিফলিত হয়।

প্রথমদিকে আমরা ছায়াযুক্ত অঞ্চলে এবং হাইলাইট অঞ্চলে মানগুলির সম্পূর্ণ অনুপস্থিতি পাই, অন্যদিকে আমরা কিছুটা বিস্তৃত বর্ণালী পাই কারণ এটির চিকিত্সা করার পরে আমরা টোনগুলি সহ টোন এবং শেডগুলির পরিসর বাড়িয়েছি to কালো এবং ছায়া গো যে সাদা হয়।

ক্যামেরার ডায়নামিক রেঞ্জ এত গুরুত্বপূর্ণ কেন?

লাইটিং পুরো নিয়োগ প্রক্রিয়াটির সারাংশ। আমরা প্রাথমিক পদগুলিতে আলোর সাথে কাজ করি, এটি প্রকৃত নায়ক যা প্রসারিত হয়, প্রতিফলিত হয় বা যে পদার্থে এটি কাজ করে তাতে শোষিত হয়। কল্পনা করুন যে আমরা একটি দৃশ্যের একটি স্ক্রিনশট নিতে যাচ্ছি যা খুব হালকা বস্তু এবং একটি খুব অন্ধকার উপস্থাপন করে, উদাহরণস্বরূপ ব্যাকলাইট। এই ক্ষেত্রেগুলিতে আমাদের সুনির্দিষ্ট-সংজ্ঞায়িত অবজেক্টগুলিকে প্রতিনিধিত্ব করতে ও ক্যাপচার করতে এবং কিছু নির্ভুলতার সাথে অবশ্যই একটি ক্যামেরার নূন্যতম গতিশীল পরিসর থাকতে হবে।

যে ক্যামেরাগুলি স্বল্প গতিশীল পরিসীমা উপস্থাপন করে তারা ত্রুটিগুলি, খুব খারাপভাবে সংজ্ঞায়িত চিত্র এবং সর্বাধিক আলোকিত অঞ্চলে এবং কম আলোকিত অঞ্চলে সংক্ষিপ্ততার অভাবকে পুনরুত্পাদন করবে।

এটি সরাসরি সম্পর্কিত এফ সংখ্যা, একটি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ ধারণা এবং আমরা পরবর্তী নিবন্ধগুলিতে আরও গভীরতার সাথে আলোচনা করব।