কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা যা করতে পারে তা কৌতূহলী ফলাফল অর্জনের জন্য গণনা প্রবাহে যে অ্যালগরিদমগুলি চালিত হয় তার ক্ষমতার উপর অনেক বেশি নির্ভর করে। যেমনটি নতুন মাইক্রোসফ্ট কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সাথে মুখ কার্টুন করতে পেতে.
তুমি যদি পারতে তাকে আপনার মুখের একটি ছবি দিন যাতে সে «আঁকতে পারে can আপনার মুখের সর্বাধিক বৈশিষ্ট্যযুক্ত বৈশিষ্ট্যের কাছে একটি ক্যারিকেচার ature মাইক্রোসফ্ট যা করেছে তা হ'ল একটি কার্টুন অঙ্কন নিউরাল নেটওয়ার্ক তৈরি করে।
নেটওয়ার্কটিতে ক্যারিগ্যান্সের নাম রয়েছে এবং এটি ক্যারিজিওএন নামে একটি প্রযুক্তি দ্বারা তৈরি। এটি কোনও ফটোগ্রাফের মুখের জ্যামিতিটি নির্ধারণ করতে সক্ষম আমি এটি মানচিত্র করতে পারেন এবং এইভাবে একটি কার্টুন মডেল তৈরি করুন।
পরিশেষে, ক্যারিস্টিগান, "পরিচালক" হবেন একটি সম্পূর্ণ কার্টুনের ফলে আমাদের মুখের ম্যাপিংয়ে সেই শৈল্পিক দিকটি দেওয়া। আসুন, যারা কার্টুন তৈরি করে জীবিকা নির্বাহ করেন তারা এখন আরও কঠোর পরিশ্রম করতে পারেন কারণ মাইক্রোসফ্টের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা তাদের পক্ষে এটি খুব কঠিন করে তুলছে।
প্রদত্ত এই ফলাফলগুলি অর্জন করতে, মাইক্রোসফ্টকে হাজার হাজার হাত অঙ্কন করে সিস্টেমটি প্রশিক্ষণ করতে হয়েছিল। এই ব্যবস্থা সম্পর্কে মজার বিষয় হ'ল তারা সক্ষম, 22,95% সময়, ব্যবহারকারীকে বিশ্বাস করে চালাকি করে যে এই কার্টুনটি আসলে কোনও কার্টুনিস্ট তৈরি করেছিলেন, কোনও মেশিন নয়।
মাইক্রোসফ্ট থেকে জিনিসটি এখানেই থামেনি এই কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা নিয়ে আরও যেতে চাইছে, এবং ভিডিওগুলি বিশ্লেষণ করতে সক্ষম হন যাতে আমরা ভিডিও ক্যাপচারে নিজের ক্যারিকেচারগুলি তৈরি করতে পারি।
একটি প্রযুক্তি যে আপনাকে ফটোগ্রাফ থেকে ক্যারিকেচারগুলি "আঁকতে" অনুমতি দেবে এবং একই সময়ে বিপরীত প্রক্রিয়া চালিয়ে যান, অর্থাৎ কার্টুনটি দেখুন এবং "এটিকে আবার একত্রিত করুন" যাতে আমরা এর পিছনে থাকা ব্যক্তিকে দেখতে পারি।
জন্য আমাদের টিউটোরিয়াল মিস করবেন না ফটোশপে ওজন হারাবেন.