Kas kujutate ette, et suudate luua oma ideedest muusikat, ilma et oleks vaja teada, kuidas pilli mängida või partituuri koostada? Noh, seda see teile pakub MuusikaLM, Google'i uus eksperimentaalne tööriist, mis kasutab tehisintellekti tekstikirjeldustest lugude loomiseks. MusicLM on üks viimaseid uuendusi, mida Google oma üritusel esitles I / O 2023, kus ta näitas tehisintellekti vallas mõningaid hämmastavamaid edusamme.
MusicLM on generatiivne mudel, mida on koolitatud rohkem kui 280.000 tundi erinevate žanrite ja stiilidega muusikat, mis on võimeline tõlgendama kasutaja soove ning looma nende põhjal originaalset ja ainulaadset muusikat. Selles artiklis Selgitame, kuidas MusicLM töötab, kuidas seda proovida ja millist kasu see muusikamaailmale võib tuua. Jätka lugemist ja saa teada!
Kuidas MusicLM töötab
MuusikaLM töötab läbi veebiliides väga lihtne, kus peate lihtsalt kirjutama loodava muusika kirjelduse. Näiteks võite kirjutada midagi sellist “Radioheadi mõjutatud alternatiivrokk” või “romantiline ballaad klaveri ja viiuliga”. Tehisintellekt võtab teie kirjelduse lähtepunktiks ja genereerib teie soovitud laulu kaks erinevat versiooni. Saate mõlemat kuulata ja valida endale kõige meeldivama, mis aitab mudelit täiustada.
MusicLM kasutab arhitektuuri trafode baasil, süvaõppetehnika, mis võimaldab töödelda andmevooge (nt teksti või heli) tõhusalt ja täpselt. MusicLM koosneb kahest põhimoodulist: üks, mis vastutab teksti teisendamise eest a abstraktne muusikaline esitusja teine, mis vastutab selle esituse teisendamise eest konkreetseks helisignaaliks.
Esimene moodul kasutab mudelit kutsus T5, mida on koolitatud miljonite tekstidega erinevates keeltes ja valdkondades. T5 on võimeline täitma erinevaid loomuliku keele töötlemise ülesandeid, nagu tõlkimine, kokkuvõte või genereerimine. Sel juhul võtab vastu T5 kasutaja teksti ja teisendab seda muusikaliste märkide jadas, mis esindavad muusika põhielemente, nagu noodid, akordid, rütm või instrumentatsioon.
teine moodul kasutab mudelit nimega DDSP, mida on treenitud tuhandete tundide pikkuse muusikalise heliga. DDSP on võimeline sünteesima realistlikke helisid mis tahes tüüpi signaalidest, näiteks piltidest, tekstist või žestidest. Sel juhul võtab DDSP vastu muusikaliste märkide jada ja teisendab need sobivate akustiliste omadustega helisignaaliks, näiteks tämber, helikõrgus või dünaamika.
Kuidas proovida MusicLM-i
Kui soovite proovida MusicLM-i ja näha, mida see suudab teha, peate lihtsalt registreeruma veebisaidil AI testköök, Google'i platvorm, kus avaldatakse mõned tehisintellektil põhinevad kontseptsioonid, mida Google arendab ja soovib avalikkusele pakkuda. AI Test Kitchen on saadaval nii veebi kui ka jaoks Android ja iOS.
AI Test Kitcheni registreerumiseks peate kasutama oma Google'i kontot ja ootama juurdepääsu. Sisse pääsedes pääsete juurde MusicLM-ile ja teistele tehisintellektil põhinevatele eksperimentaalsetele tööriistadele. Saate neid vabalt kasutada ja avaldage nende kohta oma arvamus.
Milliseid eeliseid võib MusicLM-il olla
MusicLM on eksperimentaalne tööriist, mille eesmärk on uurida tehisintellekti loomingulisi võimalusi muusikavaldkonnas. Selle eesmärk ei ole inimmuusikuid asendada ega nendega konkureerida, vaid neid täiendada ja jõustada.
MusicLM-il võib olla muusikamaailma jaoks mitmesuguseid eeliseid, näiteks:
- Loovuse edendamine. MusicLM võib olla muusikute jaoks inspiratsiooniallikaks, pakkudes neile uusi ja originaalseid ideid nende kompositsioonide jaoks. See võib olla ka õppevahend erinevate muusikažanrite ja -stiilide tundmaõppimiseks.
- hõlbustada väljendust. MusicLM võimaldab inimestel, kellel pole muusikalisi teadmisi ega ligipääsu instrumentidele, end muusika kaudu väljendada ja oma ideedest või emotsioonidest oma laule luua.
- laiendada mitmekesisust. MusicLM võib aidata kaasa muusikalise mitmekesisuse laiendamisele, luues muusikat, mis ei vasta tavapärastele mustritele ega turu ootustele, vaid peegeldab pigem iga kasutaja ainulaadsust ja isikupära.
Muusika AI piirangud ja väljakutsed
Muusikaline tehisintellekt on distsipliin, mille eesmärk on genereerida, analüüsida, teisendada või tõlgendada muusikat algoritmide ja arvutusmudelite abil. See distsipliin pakub suurepäraseid võimalusi uuendusteks, eksperimenteerimine ja muusikaline haridus, kuid sellega kaasnevad ka mõned väljakutsed ja piirangud, mida tuleks arvesse võtta.
- autentsuse puudumine. Kuigi tehisintellekt suudab toota kvaliteetset muusikat, võib sellel puududa inimlik emotsioon ja väljendusvõime leitud muusikast Loodud tõeliste muusikute poolt. Muusika on kunst, mis peegeldab looja isiksust, konteksti ja kavatsusi, mida võib olla raske jäljendada või masinaga edasi anda.
- Eetilised ja juriidilised küsimused. tehisintellekt tõstatab eetilisi ja juriidilisi probleeme seotud autorsuse, autoriõiguse, originaalsuse, plagiaadi või privaatsusega. Kes on tehisintellekti loodud muusikateose autor? Mis õigused teil selle üle on? Kuidas tagada, et teiste autorite õigusi ei rikutaks? Milliseid andmeid mudelite koolitamiseks kasutatakse ja kuidas neid kaitstakse?
- tehniline raskus. Tehisintellekt nõuab a suur hulk ressursse arvutusressursse, andmeid ja teadmisi nõuetekohaseks toimimiseks. Kõik muusikud või kasutajad ei pääse neile tööriistadele ligi ega tea, kuidas neid õigesti kasutada. Lisaks võivad mudelitel esineda vigu, eelarvamusi või piiranguid, mis mõjutavad loodud muusika kvaliteeti või mitmekesisust.
- Võistlus või koostöö. Inimmuusikud võivad tehisintellekti näha ohu või võimalusena. Mõni võib seda karta Tehisintellekt võtab nende töö, võta neilt krediiti või loovust. Teised võivad seda näha liitlasena, inspiratsiooniallikana või viisina oma muusikaliste võimaluste laiendamiseks.
Nüüd muusika loomiseks!
MusicLM on üks populaarsemaid uuenduslik ja üllatav et Google on loonud tehisintellekti valdkonnas. See on generatiivne mudel, mis võib muuta teie ideed muusikaks, ilma et peaksite teadma, kuidas mõnda pilli mängida või partituuri koostada.
Selles artiklis oleme selgitanud, kuidas see toimib MuusikaLM, kuidas seda proovida ja millist kasu see muusikamaailmale võib tuua. Loodame, et see artikkel oli teile kasulik ja julgustatakse teid tööriista proovima ja vaatama, mida see suudab. Nautige muusikat!