MusicLM: הבינה המלאכותית של גוגל שהופכת את הרעיונות שלך למוזיקה

עמוד musiclm

אתה יכול לדמיין שאתה מסוגל ליצור מוזיקה מהרעיונות שלך, בלי צורך לדעת לנגן בכל כלי או להלחין כל פרטיטורה? ובכן, זה מה שהוא מציע לך MusicLM, הכלי הניסיוני החדש של גוגל שמשתמש בבינה מלאכותית כדי ליצור שירים מתיאורי טקסט. MusicLM הוא אחד החידושים האחרונים שגוגל הציגה באירוע שלה קלט / פלט 2023, שם הראה כמה מההתקדמות המדהימה ביותר בתחום הבינה המלאכותית.

MusicLM הוא מודל מחולל שהוכשר עם יותר מ 280.000 Horas של מוזיקה מז'אנרים וסגנונות שונים, המסוגלת לפרש בקשות משתמשים וליצור מוזיקה מקורית וייחודית על פיה. במאמר זה, אנו מסבירים כיצד MusicLM עובד, איך אתה יכול לנסות את זה ואילו יתרונות יכולים להיות לזה עבור העולם המוזיקלי. המשיכו לקרוא ותגלו!

איך MusicLM עובד

מיקסר עם מתגים

MusicLM עובד דרך ממשק אינטרנט פשוט מאוד, שבו אתה רק צריך לכתוב תיאור של המוזיקה שאתה רוצה ליצור. לדוגמה, אתה יכול לכתוב משהו כמו "רוק אלטרנטיבי בהשפעת רדיוהד" או "בלדה רומנטית עם פסנתר וכינור". הבינה המלאכותית תיקח את התיאור שלך כנקודת התחלה ותייצר שתי גרסאות שונות של השיר שביקשת. תוכל להאזין לשניהם ולבחור את זה שאתה הכי אוהב, מה שיעזור לשפר את הדגם.

MusicLM משתמש בארכיטקטורה מבוסס על שנאים, טכניקת למידה עמוקה המאפשרת לך לעבד זרמי נתונים, כגון טקסט או אודיו, ביעילות ובדייקנות. MusicLM מורכבת משני מודולים עיקריים: אחד שאחראי על המרת הטקסט ל-a ייצוג מוזיקלי מופשטועוד אחד שאחראי להמרת ייצוג זה לאות שמע ספציפי.

המודול הראשון משתמש במודל נקרא T5, שהוכשר עם מיליוני טקסטים בשפות ובתחומים שונים. T5 מסוגל לבצע משימות שונות של עיבוד שפה טבעית כמו תרגום, סיכום או יצירה. במקרה זה, T5 מקבל הטקסט של המשתמש והופך אותו ברצף של אסימונים מוזיקליים, המייצגים את האלמנטים הבסיסיים של המוזיקה, כגון תווים, אקורדים, קצב או נגינה.

המודול השני משתמש במודל שנקרא DDSP, שהוכשר באלפי שעות של אודיו מוזיקלי. DDSP מסוגל לסנתז צלילים מציאותיים מכל סוג של אות, כגון תמונות, טקסט או מחוות. במקרה זה, DDSP מקבל את רצף האסימונים המוזיקליים וממיר אותם לאות שמע עם המאפיינים האקוסטיים המתאימים, כגון גוון, גובה או דינמיקה.

כיצד לנסות את MusicLM

מיקסר כפתורים

אם אתה רוצה לנסות את MusicLM ולראות מה היא מסוגלת לעשות, אתה רק צריך להירשם באתר של AI Test Kitchen, פלטפורמת גוגל שבה יפורסמו חלק מהמושגים המבוססים על בינה מלאכותית שגוגל מפתחת ורוצה להציע לציבור. AI Test Kitchen זמין גם עבור האינטרנט וגם עבור אנדרואיד ו- iOS.

כדי להירשם למטבח AI Test, כל מה שאתה צריך לעשות הוא להשתמש בחשבון Google שלך ​​ולהמתין לגישה. ברגע שתכנסו, תוכלו לגשת ל-MusicLM ולכלים ניסיוניים אחרים המבוססים על בינה מלאכותית. אתה יכול להשתמש בהם באופן חופשי ותביעו את דעתכם עליהם.

אילו יתרונות יכולים להיות ל-MusicLM

היבטים של מוזיקה

MusicLM הוא כלי ניסיוני שמטרתו לחקור את האפשרויות היצירתיות של בינה מלאכותית בתחום המוזיקלי. הוא לא נועד להחליף או להתחרות במוזיקאים אנושיים, אלא להשלים ולהעצים אותם.

ל-MusicLM יכולות להיות יתרונות שונים עבור עולם המוזיקה, כגון:

  • לקדם יצירתיות. MusicLM יכולה לשמש מקור השראה למוזיקאים, ולהציע להם רעיונות חדשים ומקוריים ליצירותיהם. זה יכול לשמש גם ככלי חינוכי ללמוד על ז'אנרים וסגנונות מוזיקליים שונים.
  • להקל על הביטוי. MusicLM יכולה לאפשר לאנשים שאין להם ידע מוזיקלי או גישה לכלים להביע את עצמם באמצעות מוזיקה וליצור שירים משלהם מהרעיונות או הרגשות שלהם.
  • להרחיב את המגוון. MusicLM יכולה לתרום להרחבת הגיוון המוזיקלי, לייצר מוזיקה שאינה תואמת את הדפוסים המקובלים או ציפיות השוק, אלא משקפת את הייחודיות והאישיות של כל משתמש.

מגבלות ואתגרים של מוזיקה בינה מלאכותית

אדם שמשמיע מוזיקה

בינה מלאכותית מוזיקלית היא דיסציפלינה שמטרתה ליצור, לנתח, להפוך או לפרש מוזיקה באמצעות אלגוריתמים ומודלים חישוביים. דיסציפלינה זו מציעה הזדמנויות נהדרות לחדשנות, ניסויים וחינוך מוזיקלי, אבל זה גם מציב כמה אתגרים ומגבלות שצריך לקחת בחשבון.

  • חוסר אותנטיות. למרות שבינה מלאכותית יכולה לייצר מוזיקה איכותית, היא יכולה לחסר את הרגש האנושי ואת יכולת ההבעה נמצא במוזיקה נוצר על ידי מוזיקאים אמיתיים. מוזיקה היא אומנות המשקפת את האישיות, ההקשר והכוונות של היוצר, משהו שיכול להיות קשה לחיקוי או לשדר באמצעות מכונה.
  • סוגיות אתיות ומשפטיות. בינה מלאכותית מעלה סוגיות אתיות ומשפטיות הקשורים למחבר, זכויות יוצרים, מקוריות, פלגיאט או פרטיות. מיהו המחבר של יצירה מוזיקלית שנוצרה על ידי בינה מלאכותית? אילו זכויות יש לך על זה? איך אתה יכול להבטיח שזכויותיהם של יוצרים אחרים לא יופרו? באילו נתונים משתמשים להכשרת הדגמים וכיצד הם מוגנים?
  • קושי טכני. בינה מלאכותית דורשת א כמות גדולה של משאבים משאבים חישוביים, נתונים וידע לתפקוד תקין. לא לכל המוזיקאים או המשתמשים יש גישה לכלים אלו או יודעים כיצד להשתמש בהם כראוי. בנוסף, למודלים עשויים להיות שגיאות, הטיות או מגבלות המשפיעות על האיכות או הגיוון של המוזיקה שנוצרת.
  • תחרות או שיתוף פעולה. ניתן לראות בבינה מלאכותית איום או הזדמנות על ידי מוזיקאים אנושיים. חלקם עשויים לחשוש מכך בינה מלאכותית לוקחת את עבודתם, קחו להם את הקרדיט או קחו את היצירתיות שלהם. אחרים עשויים לראות בו בעל ברית, מקור השראה או דרך להרחיב את האפשרויות המוזיקליות שלהם.

עכשיו, ליצור מוזיקה!

מיקסר ישן

MusicLM הוא אחד מהטובים ביותר חדשני ומפתיע כי Google יצרה בתחום הבינה המלאכותית. זהו מודל מחולל שיכול להפוך את הרעיונות שלך למוזיקה, מבלי שתצטרך לדעת לנגן בכל כלי או להלחין כל פרטיטורה.

במאמר זה הסברנו כיצד זה עובד MusicLM, איך אתה יכול לנסות את זה ואילו יתרונות יכולים להיות לזה עבור העולם המוזיקלי. אנו מקווים שמאמר זה היה שימושי עבורך ושתעודד אותך לנסות את הכלי ולראות מה הוא מסוגל לעשות. תהנה מהמוזיקה!


תוכן המאמר עומד בעקרונותינו של אתיקה עריכתית. כדי לדווח על שגיאה לחץ כאן.

היה הראשון להגיב

השאירו את התגובה שלכם

כתובת הדוא"ל שלך לא תפורסם. שדות חובה מסומנים *

*

*

  1. אחראי לנתונים: מיגל אנחל גטון
  2. מטרת הנתונים: בקרת ספאם, ניהול תגובות.
  3. לגיטימציה: הסכמתך
  4. מסירת הנתונים: הנתונים לא יועברו לצדדים שלישיים אלא בהתחייבות חוקית.
  5. אחסון נתונים: מסד נתונים המתארח על ידי Occentus Networks (EU)
  6. זכויות: בכל עת תוכל להגביל, לשחזר ולמחוק את המידע שלך.