ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ನೀವು Can ಹಿಸಬಲ್ಲಿರಾ ನಿಮ್ಮ ಆಲೋಚನೆಗಳಿಂದ ಸಂಗೀತವನ್ನು ರಚಿಸಿ, ಯಾವುದೇ ವಾದ್ಯವನ್ನು ಹೇಗೆ ನುಡಿಸುವುದು ಅಥವಾ ಯಾವುದೇ ಸ್ಕೋರ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸುವುದು ಹೇಗೆ ಎಂದು ತಿಳಿಯದೆಯೇ? ಸರಿ ಅದು ನಿಮಗೆ ನೀಡುತ್ತದೆ ಸಂಗೀತLM, ಪಠ್ಯ ವಿವರಣೆಗಳಿಂದ ಹಾಡುಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಬಳಸುವ Google ನ ಹೊಸ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಸಾಧನ. MusicLM ಗೂಗಲ್ ತನ್ನ ಈವೆಂಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಿದ ಇತ್ತೀಚಿನ ಆವಿಷ್ಕಾರಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ ಐ / ಒ 2023, ಅಲ್ಲಿ ಅವರು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ಅದ್ಭುತ ಪ್ರಗತಿಯನ್ನು ತೋರಿಸಿದರು.
MusicLM ಒಂದು ಉತ್ಪಾದಕ ಮಾದರಿಯಾಗಿದ್ದು ಅದು ಹೆಚ್ಚು ತರಬೇತಿ ಪಡೆದಿದೆ 280.000 ಗಂಟೆಗಳ ವಿಭಿನ್ನ ಪ್ರಕಾರಗಳು ಮತ್ತು ಶೈಲಿಗಳ ಸಂಗೀತ, ಮತ್ತು ಅದು ಬಳಕೆದಾರರ ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ಅರ್ಥೈಸಲು ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಮೂಲ ಮತ್ತು ಅನನ್ಯ ಸಂಗೀತವನ್ನು ರಚಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಈ ಲೇಖನದಲ್ಲಿ, MusicLM ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಾವು ವಿವರಿಸುತ್ತೇವೆ, ನೀವು ಅದನ್ನು ಹೇಗೆ ಪ್ರಯತ್ನಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಸಂಗೀತ ಪ್ರಪಂಚಕ್ಕೆ ಇದು ಯಾವ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದು. ಓದುವುದನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸಿ ಮತ್ತು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಿರಿ!
MusicLM ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ
ಸಂಗೀತLM ಮೂಲಕ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಒಂದು ವೆಬ್ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ತುಂಬಾ ಸರಳವಾಗಿದೆ, ಅಲ್ಲಿ ನೀವು ರಚಿಸಲು ಬಯಸುವ ಸಂಗೀತದ ವಿವರಣೆಯನ್ನು ನೀವು ಬರೆಯಬೇಕು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನೀವು ಏನನ್ನಾದರೂ ಬರೆಯಬಹುದು "ರೇಡಿಯೋಹೆಡ್-ಪ್ರಭಾವಿತ ಪರ್ಯಾಯ ರಾಕ್" ಅಥವಾ "ಪಿಯಾನೋ ಮತ್ತು ಪಿಟೀಲು ಜೊತೆ ರೋಮ್ಯಾಂಟಿಕ್ ಬಲ್ಲಾಡ್". ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ನಿಮ್ಮ ವಿವರಣೆಯನ್ನು ಆರಂಭಿಕ ಹಂತವಾಗಿ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನೀವು ವಿನಂತಿಸಿದ ಹಾಡಿನ ಎರಡು ವಿಭಿನ್ನ ಆವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ. ನೀವು ಎರಡನ್ನೂ ಕೇಳಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನೀವು ಹೆಚ್ಚು ಇಷ್ಟಪಡುವದನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಬಹುದು, ಇದು ಮಾದರಿಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
MusicLM ಒಂದು ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ ಟ್ರಾನ್ಸ್ಫಾರ್ಮರ್ಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ, ಪಠ್ಯ ಅಥವಾ ಆಡಿಯೊದಂತಹ ಡೇಟಾ ಸ್ಟ್ರೀಮ್‌ಗಳನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಮತ್ತು ನಿಖರವಾಗಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುವ ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆಯ ತಂತ್ರ. MusicLM ಎರಡು ಮುಖ್ಯ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ: ಒಂದು ಪಠ್ಯವನ್ನು a ಆಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಲು ಕಾರಣವಾಗಿದೆ ಅಮೂರ್ತ ಸಂಗೀತ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯ, ಮತ್ತು ಆ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯವನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಆಡಿಯೊ ಸಿಗ್ನಲ್ ಆಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಇನ್ನೊಂದು.
ಮೊದಲ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಒಂದು ಮಾದರಿಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ T5 ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ವಿವಿಧ ಭಾಷೆಗಳು ಮತ್ತು ಡೊಮೇನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಲಕ್ಷಾಂತರ ಪಠ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ ತರಬೇತಿ ಪಡೆದಿದೆ. T5 ಭಾಷಾಂತರ, ಸಾರಾಂಶ ಅಥವಾ ಪೀಳಿಗೆಯಂತಹ ವಿವಿಧ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷಾ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, T5 ಸ್ವೀಕರಿಸುತ್ತದೆ ಬಳಕೆದಾರರ ಪಠ್ಯ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ ಸಂಗೀತದ ಟೋಕನ್‌ಗಳ ಅನುಕ್ರಮದಲ್ಲಿ, ಇದು ಸಂಗೀತದ ಮೂಲಭೂತ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು, ಸ್ವರಮೇಳಗಳು, ಲಯ, ಅಥವಾ ವಾದ್ಯ.
ಎರಡನೇ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಎಂಬ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ ಡಿಡಿಎಸ್ಪಿ, ಇದು ಸಾವಿರಾರು ಗಂಟೆಗಳ ಸಂಗೀತ ಆಡಿಯೊದೊಂದಿಗೆ ತರಬೇತಿ ಪಡೆದಿದೆ. ಚಿತ್ರಗಳು, ಪಠ್ಯ ಅಥವಾ ಗೆಸ್ಚರ್‌ಗಳಂತಹ ಯಾವುದೇ ರೀತಿಯ ಸಿಗ್ನಲ್‌ನಿಂದ ನೈಜ ಶಬ್ದಗಳನ್ನು ಸಂಶ್ಲೇಷಿಸಲು DDSP ಸಮರ್ಥವಾಗಿದೆ. ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, DDSP ಸಂಗೀತ ಟೋಕನ್‌ಗಳ ಅನುಕ್ರಮವನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಸೂಕ್ತವಾದ ಅಕೌಸ್ಟಿಕ್ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳೊಂದಿಗೆ ಆಡಿಯೊ ಸಿಗ್ನಲ್ ಆಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಟಿಂಬ್ರೆ, ಪಿಚ್ ಅಥವಾ ಡೈನಾಮಿಕ್ಸ್.
MusicLM ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಪ್ರಯತ್ನಿಸುವುದು
ನೀವು MusicLM ಅನ್ನು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಲು ಮತ್ತು ಅದು ಏನು ಮಾಡುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೋಡಲು ಬಯಸಿದರೆ, ನೀವು ವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಸೈನ್ ಅಪ್ ಮಾಡಬೇಕು AI ಟೆಸ್ಟ್ ಕಿಚನ್, ಗೂಗಲ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವ ಮತ್ತು ಸಾರ್ವಜನಿಕರಿಗೆ ನೀಡಲು ಬಯಸುವ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಕೆಲವು ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸುವ ಗೂಗಲ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್. AI ಟೆಸ್ಟ್ ಕಿಚನ್ ವೆಬ್ ಮತ್ತು ಎರಡಕ್ಕೂ ಲಭ್ಯವಿದೆ Android ಮತ್ತು iOS.
AI ಟೆಸ್ಟ್ ಕಿಚನ್‌ಗೆ ಸೈನ್ ಅಪ್ ಮಾಡಲು, ನೀವು ಮಾಡಬೇಕಾಗಿರುವುದು ನಿಮ್ಮ Google ಖಾತೆಯನ್ನು ಬಳಸಿ ಮತ್ತು ಪ್ರವೇಶಕ್ಕಾಗಿ ನಿರೀಕ್ಷಿಸಿ. ಒಮ್ಮೆ ಒಳಗೆ, ನೀವು MusicLM ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಇತರ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ನೀವು ಅವುಗಳನ್ನು ಮುಕ್ತವಾಗಿ ಬಳಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಅವರ ಬಗ್ಗೆ ನಿಮ್ಮ ಅಭಿಪ್ರಾಯವನ್ನು ತಿಳಿಸಿ.
MusicLM ಯಾವ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ಹೊಂದಬಹುದು
MusicLM ಸಂಗೀತ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಸೃಜನಶೀಲ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ. ಇದು ಮಾನವ ಸಂಗೀತಗಾರರನ್ನು ಬದಲಿಸಲು ಅಥವಾ ಸ್ಪರ್ಧಿಸಲು ಉದ್ದೇಶಿಸಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಅವುಗಳನ್ನು ಪೂರಕವಾಗಿ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು.
MusicLM ಸಂಗೀತ ಪ್ರಪಂಚಕ್ಕೆ ವಿವಿಧ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ಹೊಂದಬಹುದು, ಅವುಗಳೆಂದರೆ:
- ಸೃಜನಶೀಲತೆಯನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸಿ. MusicLM ಸಂಗೀತಗಾರರಿಗೆ ಸ್ಫೂರ್ತಿಯ ಮೂಲವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಅವರ ಸಂಯೋಜನೆಗಳಿಗೆ ಹೊಸ ಮತ್ತು ಮೂಲ ಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ವಿಭಿನ್ನ ಸಂಗೀತ ಪ್ರಕಾರಗಳು ಮತ್ತು ಶೈಲಿಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಕಲಿಯಲು ಇದು ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಸಾಧನವಾಗಿಯೂ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ.
- ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಗೆ ಅನುಕೂಲ. ಸಂಗೀತದ ಜ್ಞಾನ ಅಥವಾ ವಾದ್ಯಗಳ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಹೊಂದಿರದ ಜನರು ಸಂಗೀತದ ಮೂಲಕ ತಮ್ಮನ್ನು ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸಲು ಮತ್ತು ಅವರ ಆಲೋಚನೆಗಳು ಅಥವಾ ಭಾವನೆಗಳಿಂದ ತಮ್ಮದೇ ಆದ ಹಾಡುಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು MusicLM ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.
- ವೈವಿಧ್ಯತೆಯನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸಿ. MusicLM ಸಂಗೀತದ ವೈವಿಧ್ಯತೆಯನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸಲು ಕೊಡುಗೆ ನೀಡುತ್ತದೆ, ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಮಾದರಿಗಳು ಅಥವಾ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗದ ಸಂಗೀತವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಪ್ರತಿ ಬಳಕೆದಾರರ ಅನನ್ಯತೆ ಮತ್ತು ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವವನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ.
ಸಂಗೀತ AI ಯ ಮಿತಿಗಳು ಮತ್ತು ಸವಾಲುಗಳು
ಸಂಗೀತದ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಒಂದು ವಿಭಾಗವಾಗಿದೆ ಸೃಷ್ಟಿಸಿ, ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿ, ಪರಿವರ್ತಿಸಿ ಅಥವಾ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸಂಗೀತವನ್ನು ಅರ್ಥೈಸಿಕೊಳ್ಳಿ. ಈ ಶಿಸ್ತು ನಾವೀನ್ಯತೆಗೆ ಉತ್ತಮ ಅವಕಾಶಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ, ಪ್ರಯೋಗ ಮತ್ತು ಸಂಗೀತ ಶಿಕ್ಷಣ, ಆದರೆ ಇದು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬೇಕಾದ ಕೆಲವು ಸವಾಲುಗಳು ಮತ್ತು ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಸಹ ಒಡ್ಡುತ್ತದೆ.
- ಸತ್ಯಾಸತ್ಯತೆಯ ಕೊರತೆ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಗುಣಮಟ್ಟದ ಸಂಗೀತವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಬಹುದಾದರೂ, ಅದು ಮಾನವ ಭಾವನೆ ಮತ್ತು ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಶೀಲತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದಿಲ್ಲ ಸಂಗೀತದಲ್ಲಿ ಕಂಡುಬರುತ್ತದೆ ನಿಜವಾದ ಸಂಗೀತಗಾರರಿಂದ ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ. ಸಂಗೀತವು ಸೃಷ್ಟಿಕರ್ತನ ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವ, ಸನ್ನಿವೇಶ ಮತ್ತು ಉದ್ದೇಶಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುವ ಒಂದು ಕಲೆಯಾಗಿದೆ, ಇದು ಯಂತ್ರದಿಂದ ಅನುಕರಿಸಲು ಅಥವಾ ರವಾನಿಸಲು ಕಷ್ಟಕರವಾಗಿದೆ.
- ನೈತಿಕ ಮತ್ತು ಕಾನೂನು ಸಮಸ್ಯೆಗಳು. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆ ನೈತಿಕ ಮತ್ತು ಕಾನೂನು ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಹುಟ್ಟುಹಾಕುತ್ತದೆ ಕರ್ತೃತ್ವ, ಹಕ್ಕುಸ್ವಾಮ್ಯ, ಸ್ವಂತಿಕೆ, ಕೃತಿಚೌರ್ಯ ಅಥವಾ ಗೌಪ್ಯತೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯಿಂದ ರಚಿಸಲಾದ ಸಂಗೀತ ಕೃತಿಯ ಲೇಖಕರು ಯಾರು? ಅದರ ಮೇಲೆ ನಿಮಗೆ ಯಾವ ಹಕ್ಕುಗಳಿವೆ? ಇತರ ಲೇಖಕರ ಹಕ್ಕುಗಳನ್ನು ಉಲ್ಲಂಘಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ನೀವು ಹೇಗೆ ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು? ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು ಯಾವ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಹೇಗೆ ರಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ?
- ತಾಂತ್ರಿಕ ತೊಂದರೆ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗೆ ಎ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳು ಸರಿಯಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಲು ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳು, ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಜ್ಞಾನ. ಎಲ್ಲಾ ಸಂಗೀತಗಾರರು ಅಥವಾ ಬಳಕೆದಾರರು ಈ ಪರಿಕರಗಳಿಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲ ಅಥವಾ ಅವುಗಳನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಬಳಸುವುದು ಹೇಗೆ ಎಂದು ತಿಳಿದಿರುವುದಿಲ್ಲ. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಮಾದರಿಗಳು ದೋಷಗಳು, ಪಕ್ಷಪಾತಗಳು ಅಥವಾ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರಬಹುದು ಅದು ರಚಿಸಿದ ಸಂಗೀತದ ಗುಣಮಟ್ಟ ಅಥವಾ ವೈವಿಧ್ಯತೆಯ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ.
- ಸ್ಪರ್ಧೆ ಅಥವಾ ಸಹಯೋಗ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಮಾನವ ಸಂಗೀತಗಾರರಿಂದ ಬೆದರಿಕೆ ಅಥವಾ ಅವಕಾಶವಾಗಿ ಕಾಣಬಹುದು. ಎಂದು ಕೆಲವರು ಭಯಪಡಬಹುದು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಅವರ ಕೆಲಸವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಅವರ ಕ್ರೆಡಿಟ್ ಅನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಿ ಅಥವಾ ಅವರ ಸೃಜನಶೀಲತೆಯನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಿ. ಇತರರು ಇದನ್ನು ಮಿತ್ರಪಕ್ಷವಾಗಿ, ಸ್ಫೂರ್ತಿಯ ಮೂಲವಾಗಿ ಅಥವಾ ತಮ್ಮ ಸಂಗೀತದ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸುವ ಮಾರ್ಗವಾಗಿ ನೋಡಬಹುದು.
ಈಗ, ಸಂಗೀತ ರಚಿಸಲು!
MusicLM ಅತ್ಯಂತ ಹೆಚ್ಚು ಒಂದಾಗಿದೆ ನವೀನ ಮತ್ತು ಆಶ್ಚರ್ಯಕರ ಕ್ಯು ಗೂಗಲ್ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಸೃಷ್ಟಿಸಿದೆ. ಇದು ಯಾವುದೇ ವಾದ್ಯವನ್ನು ಹೇಗೆ ನುಡಿಸುವುದು ಅಥವಾ ಯಾವುದೇ ಸ್ಕೋರ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ರಚಿಸುವುದು ಎಂದು ತಿಳಿಯುವ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲದೆಯೇ ನಿಮ್ಮ ಆಲೋಚನೆಗಳನ್ನು ಸಂಗೀತವಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವ ಒಂದು ಉತ್ಪಾದಕ ಮಾದರಿಯಾಗಿದೆ.
ಈ ಲೇಖನದಲ್ಲಿ, ಅದು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಾವು ವಿವರಿಸಿದ್ದೇವೆ ಸಂಗೀತLM, ನೀವು ಅದನ್ನು ಹೇಗೆ ಪ್ರಯತ್ನಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಸಂಗೀತ ಪ್ರಪಂಚಕ್ಕೆ ಇದು ಯಾವ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದು. ಈ ಲೇಖನವು ನಿಮಗೆ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ ಎಂದು ನಾವು ಭಾವಿಸುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ಉಪಕರಣವನ್ನು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಲು ಮತ್ತು ಅದು ಏನು ಮಾಡುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೋಡಲು ನಿಮ್ಮನ್ನು ಪ್ರೋತ್ಸಾಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸಂಗೀತವನ್ನು ಆನಂದಿಸಿ!