尽管人工智能已经陪伴我们好几年了，并且正在不断发展，但人工智能生成的图像一开始并不是很好，因为它们不是很精确。 这一切已经过去了，现在借助 DALLE 或 Bing AI 图像生成器等工具，我们可以使用人工智能生成图像，其精度是我们无法想象的。 谷歌远未免受这一切的影响，它正在追随人工智能生成图像的潮流，并宣布将把它们纳入人们在其搜索引擎中执行的搜索中。
在本文中，我们将解释 Google 通过自己的博客宣布的所有新功能，以及在其图像搜索引擎中包含此新功能的可能原因。 我们还将分析这将如何影响我们与 Google 交互的方式，以及我们由此执行的任务，因为我们每天都会通过 Google Images 提供大量的图像搜索应用程序。
因此，如果你想发现谷歌为其图像搜索引擎带来的所有新功能， 继续阅读，因为在这里我们将告诉您为什么谷歌将人工智能生成的图像添加到谷歌图像中。
所有新闻
谷歌在其声明中宣布 新闻 搜索引擎中的重大新闻，通过生成人工智能（AI）引入某些进步。 这些创新侧重于改善搜索体验和提升用户创造力：
- 在搜索中使用 AI 生成图像：
- 使用生成式人工智能创建图像的能力已在 Google 搜索体验中实现。
- 当执行特定搜索时，例如“画一张戴着厨师帽做饭的水豚的图片”，SGE 会提供最多四个生成的图像，允许用户根据自己的喜好自定义详细信息。
- 保障措施和责任：
- 谷歌致力于问责，实施“保障措施”来阻止创建可能违反其生成人工智能禁止使用政策的图像，包括有害或误导性内容。
- 通过 SGE 生成的每张图像都将包含元数据和水印，清楚地表明其人工来源。
- “关于此图像”工具：
- 一个名为“关于此图像”的工具即将发布，通过提供有关何时在 Google 和其他使用该图像的网站上首次看到类似图像的信息，帮助用户评估图像的上下文和可信度。
- 与 SGE 一起寻找灵感：
- 对于广泛的搜索，SGE 现在允许生成书面草稿，使用户更容易创建注释，例如向承包商请求特定项目的报价。
这些创新旨在使搜索更具互动性和创造性，同时采取措施确保负责任地使用生成式人工智能技术。 在这个实验阶段，用户的参与和反馈至关重要，Google 提供了特定的渠道（例如搜索实验室）来接收反馈。
造成这一变化的可能原因
尽管谷歌没有具体详细说明在其搜索引擎中引入人工智能生成图像的新颖性背后的原因。 然而，我们可以根据技术世界中与人工智能进步相关的最新事件推断出一些可能的动机。 以下是一些可能的原因：
- 提高用户创造力： 人工智能成像的目的是让用户在搜索过程中更有创意、更直观地表达自己的想法，提供个性化的视觉选项。
- 促进概念可视化： 该功能可能是为了满足用户将特定概念可视化的需求，而这些概念在现有图像中可能没有清晰的表示。
- 优化您对灵感的搜索： 生成图像的能力可以帮助用户在搜索特定想法（例如设计项目或主题活动）时找到视觉灵感。
- 生成式人工智能实验： 谷歌一直在不断探索人工智能的可能性。 这一功能的引入可能是其尝试在搜索中更广泛地应用生成式人工智能的努力的一部分。
需要注意的是，虽然这些原因很有道理，但它们并未对谷歌官方消息来源做出回应，而且具体原因可能会有所不同。 通过搜索实验室等实验获得的用户反馈将帮助谷歌更好地了解该功能如何满足用户的需求和期望。
在 Google 图片中负责任地使用此 AI
Google 搜索中引入人工智能 (AI) 图像生成功能引发了人们对负责任地使用该技术的某些思考。 通过搜索命令创建自定义图像的能力具有巨大的创造力潜力，但它也涉及伦理和道德辩论，我们必须谨慎并提供真实信息。
首先，必须考虑此类图像的真实性和原创性问题。 水印和元数据的存在表明图像是由人工智能创建的，确保了这些图像来源的透明度。 然而，人们担心可能会创建和传播虚假或误导性内容。 建立“保障措施”以防止有害或恶意图像的生成对于减轻这些风险至关重要。
考虑到视觉信息在当今起着至关重要的作用， “关于此图像”工具实际上是必不可少的。 让用户更容易理解生成图像的背景和可信度有助于建立信任并鼓励更明智地使用技术。
最后， 此功能的引入凸显了就什么是人工智能的道德使用达成共识的必要性。 开发人员、用户和专家之间在这些主题上的合作对于确保这些创新有益于技术社区并尊重技术社区至关重要。