你能想象得到 根据您的想法创作音乐，而不需要知道如何演奏任何乐器或创作任何乐谱？ 好吧，这就是它为您提供的 音乐LM，谷歌的新实验工具，使用人工智能根据文本描述生成歌曲。MusicLM 是谷歌在其活动中展示的最新创新之一 I / O 2023，他展示了人工智能领域一些最惊人的进步。
MusicLM 是一种生成模型，经过超过 280.000小时 不同流派和风格的音乐，能够解读用户的需求并据此创作原创且独特的音乐。 在本文中， 我们解释 MusicLM 的工作原理、如何尝试以及它可以为音乐世界带来哪些好处。 继续阅读并找出答案！
MusicLM 的工作原理
音乐LM 工作通过 网络界面 非常简单，您只需写下您想要创作的音乐的描述即可。 例如，你可以写类似的东西 “受 Radiohead 影响的另类摇滚”或“钢琴和小提琴的浪漫民谣”。 人工智能将以您的描述为起点，生成您请求的歌曲的两个不同版本。 您将能够聆听两者并选择您最喜欢的一个，这将有助于改进模型。
MusicLM 使用架构 基于变压器，一种深度学习技术，可让您高效、准确地处理数据流，例如文本或音频。 MusicLM 由两个主要模块组成：一个负责将文本转换为 抽象的音乐表现，另一个负责将该表示转换为特定的音频信号。
第一个模块 使用模型 称为T5，它已经用不同语言和领域的数百万文本进行了训练。 T5 能够执行各种自然语言处理任务，例如翻译、摘要或生成。 在这种情况下，T5 接收 用户的文本并对其进行转换 一系列音乐标记，代表音乐的基本元素，例如音符、和弦、节奏或乐器。
第二个模块 使用一个名为 数字信号处理器，它已经接受了数千小时的音乐音频的训练。 DDSP 能够从任何类型的信号（例如图像、文本或手势）合成逼真的声音。 在这种情况下，DDSP 接收音乐标记序列并将其转换为具有适当声学特性的音频信号，例如 音色、音调或力度。
如何试用 MusicLM
如果您想尝试 MusicLM 并了解它的功能，您只需在 MusicLM 的网站上注册即可 人工智能测试厨房，谷歌平台，其中谷歌开发并希望向公众提供的一些基于人工智能的概念将被发布。 AI Test Kitchen 可用于网络和 Android和iOS。
要注册AI Test Kitchen，您所要做的就是使用您的Google帐户并等待访问。 进入后，您将能够访问 MusicLM 和其他基于人工智能的实验工具。 您可以自由使用它们 并给出你对它们的看法。
MusicLM 可以带来什么好处
MusicLM是一个实验工具，旨在探索人工智能在音乐领域的创造性可能性。 它并不是为了取代或与人类音乐家竞争，而是为了补充和增强他们的能力。
MusicLM 可以为音乐世界带来多种好处，例如：
- 鼓励创造力。 MusicLM 可以作为音乐家的灵感来源，为他们的作品提供新的原创想法。 它还可以作为学习不同音乐流派和风格的教育工具。
- 促进表达。 MusicLM可以让没有音乐知识或接触乐器的人通过音乐表达自己，并根据自己的想法或情感创作自己的歌曲。
- 扩大多样性。 MusicLM 有助于扩大音乐多样性，产生不符合传统模式或市场预期的音乐，而是反映每个用户的独特性和个性。
音乐人工智能的局限性和挑战
音乐人工智能是一门旨在 生成、分析、转换 或使用算法和计算模型解释音乐。 该学科提供了巨大的创新机会， 实验和音乐教育，但它也带来了一些应予以考虑的挑战和限制。
- 缺乏真实性。 虽然人工智能可以创作出高质量的音乐，但它可能缺乏人类的情感和表现力。 在音乐中发现 由真正的音乐家创作。 音乐是一门反映创作者个性、背景和意图的艺术，是机器难以模仿或传播的。
- 道德和法律问题。 人工智能 引发道德和法律问题 与作者身份、版权、原创性、抄袭或隐私相关的内容。 人工智能生成的音乐作品的作者是谁？ 你对此有什么权利？ 如何保证其他作者的权利不被侵犯？ 使用哪些数据来训练模型以及如何保护这些数据？
- 技术难度。 人工智能需要一个 大量资源 计算资源、数据和知识才能正常运行。 并非所有音乐家或用户都可以使用这些工具或知道如何正确使用它们。 此外，模型可能存在错误、偏差或限制，影响生成的音乐的质量或多样性。
- 竞争还是合作。 人工智能可以被人类音乐家视为威胁或机遇。 有些人可能担心 人工智能抢走了他们的工作，剥夺他们的功劳或剥夺他们的创造力。 其他人可能将其视为盟友、灵感来源或扩展音乐可能性的方式。
现在，开始创作音乐吧！
MusicLM 是最受关注的之一 创新且令人惊讶 该 谷歌 在人工智能领域有所创造。 它是一种生成模型，可以将您的想法转化为音乐，而无需您知道如何演奏任何乐器或创作任何乐谱。
在这篇文章中，我们解释了它是如何工作的 音乐LM、如何尝试以及它可以为音乐世界带来哪些好处。 我们希望本文对您有用，并鼓励您尝试该工具并了解它的功能。 享受音乐！