Τι είναι το Adobe Camera RAW Super Resolution: Μετατροπή εικόνων FullHD σε 4K

Βελτιωμένη με Super Resolution

El Ο όρος σούπερ ανάλυσης μπορεί ήδη να έχει θέση σε αυτό το σχέδιο χάρη στην Adobe Κατά την εκτόξευση, αυτή η προηγμένη τεχνολογία που βασίζεται σε εκατομμύρια εικόνες δεν κάνει τίποτα και που επιτρέπει μια φωτογραφία από 10MP σε μία από τις 40MP χωρίς απώλεια λεπτομέρειας ή ευκρίνειας.

Σαν να ήταν μαγικό, αυτό Η καινοτομία της Adobe είναι παρούσα από το Adobe Camera Raw στο Photoshop και σύντομα θα έρθει σε άλλες εφαρμογές όπως το Lightroom και το Lightroom Classic. Θα εξηγήσουμε λίγο παραπάνω τι είναι το Adobe Super Resolution.

Τι είναι το Adobe Super Resolution

Τι είναι το Super Resolution

Ο Eric Chan είναι υπεύθυνος για το έργο Super Resolution που πραγματοποιήθηκε και ότι έχουμε ήδη στο Photoshop μέσω του Camera Raw. Αναφέρουμε τον υπεύθυνο έργου αυτής της καινοτομίας που είχε προηγουμένως εργαστεί στο Photoshop εκτελώντας νέες δυνατότητες όπως: Σκιές και καλύτερες στιγμές, σαφήνεια, προφίλ κάμερας ή διόρθωση φακού μεταξύ άλλων έργων. Η δουλειά του στο Photoshop είναι αξιοσημείωτη και αυτή τη φορά μας εκπλήσσει με αυτήν την υπέροχη καινοτομία.

Το Super ανάλυση είναι το ίδιο ένα έργο pixel, όπως ισχυρίζεται, αλλά διαφορετικού είδους. Το διευκρινίζει πολύ καλά βάζοντας το παράδειγμα μιας παλιάς εικόνας που έχουμε 10MP Λήψη από κάμερα χαμηλής ανάλυσης για μεγάλη εκτύπωση. Και τώρα φανταστείτε ότι έχετε μια προηγμένη λειτουργία "ψηφιακού ζουμ" για να μεγεθύνετε το θέμα μιας τέτοιας φωτογραφίας.

Και είναι ότι προέρχεται αυτή η καινοτομία μια λειτουργία που κυκλοφόρησε πριν από 2 χρόνια: Βελτιωμένες λεπτομέρειεςκαι ότι χρησιμοποιεί μηχανική εκμάθηση για να παρεμβάλλει ακατέργαστα αρχεία με βαθμό πιστότητας, με αποτέλεσμα ευκρινέστερες λεπτομέρειες με λίγα αντικείμενα.

πρότυπα

Αυτό είναι Το Super resolution είναι πραγματικά η δεύτερη φάση αυτού του έργου και αυτό αναφέρεται στη διαδικασία βελτίωσης της ποιότητας μιας φωτογραφίας με ενίσχυση ή βελτίωση της φαινομενικής ανάλυσής της.

Μέχρι τώρα όλοι γνωρίζετε ότι η μεγέθυνση μιας φωτογραφίας δημιουργεί θολές λεπτομέρειες, αλλά το Super Resolution είναι σε θέση να τα μετριάσει με προηγμένο μοντέλο μηχανικής εκμάθησης ή μηχανική εκμάθηση εκπαιδευμένη από εκατομμύρια φωτογραφίες. Έτσι το Super Resolution είναι ικανό να μεγεθύνει έξυπνα τις φωτογραφίες, διατηρώντας παράλληλα τις άκρες καθαρές και διατηρώντας τις πιο σημαντικές λεπτομέρειες.

Τώρα η ερώτηση: χρειαζόμαστε πραγματικά περισσότερα pixel;

Σούπερ ανάλυση

Είναι σαφές ότι κάθε φορά που έχουμε καλύτερες κάμερες και τι Στις παλιές μέρες ήταν σε θέση να παράγει φωτογραφίες 6MP φαινόταν περισσότερο από αρκετή. Αλλά τότε τα 12MP έγιναν τα παλιά "6MP", και τώρα τα 24 είναι τα προηγούμενα 12. Και μάλιστα αυτές οι κάμερες που ξεκινούν από 40 έως 100MP σε μία μόνο φωτογραφία.

Περικομμένη φωτογραφία

Η απάντηση, όπως αναφέρει ο Chan, σε τι εάν χρειαζόμαστε πραγματικά περισσότερα pixel, είναι απλή: περιστασιακά φυσικά ναι. Εάν το μεταφέρουμε στο πεδίο της φωτογραφίας από κινητές συσκευές, ήδη βρίσκουμε ένα τμήμα που μπορεί να τραβήξει φωτογραφίες 12MP. Λογικά, σε μερικές φωτογραφίες, η χρήση του Super Resolution της Adobe μπορεί να γίνει σε σχεδόν ζωτικής σημασίας. Η μεγέθυνση μιας φωτογραφίας με ψηφιακό ζουμ για να του δώσει ότι η αιχμηρή αφή είναι ένα τέτοιο παράδειγμα.

Παράδειγμα φωτογραφίας

σαν ανακτήστε φωτογραφίες από χρόνια πριν που τραβήξαμε με κάμερα χαμηλότερης ποιότητας, μας φέρνει πίσω στο πόσο χρήσιμη μπορεί να είναι αυτή η νέα δυνατότητα που παρουσίασε η Chan με την Adobe.

Ο Τσαν καταλήγει να δείχνει πώς αυτή η φωτογραφία που επισυνάψαμε παραμένει στα 2.5 MP και θέλει να εκτυπώσει, με το Super Resolution μπορεί να το μετατρέψει σε 10MP για να το πάρει για εκτύπωση και να το αφήσει έτοιμο. Υπάρχουν πολλά παραδείγματα που έχουμε κατά νου για αυτήν τη λειτουργία Super Resolution που μπορείτε ήδη να χρησιμοποιήσετε εάν έχετε Creative Cloud και έχετε ενημερώσει το Adobe Photoshop με το Camera Raw.

Πώς λειτουργεί το Super Resolution

Οι Michaël Gharbi και Richard Zhang από την Adobe Research χειρίστηκαν την ανάπτυξη του πυρήνα Super Resolution. Η ιδέα προέρχεται από την εκπαίδευση ενός υπολογιστή με εκατομμύρια ζεύγη φωτογραφιών χαμηλής ανάλυσης και υψηλής ανάλυσης, έτσι ώστε ο υπολογιστής να καταλάβει πώς να μεγεθύνει σωστά τις φωτογραφίες χαμηλής ανάλυσης με λεπτομέρεια.

Αυτό είναι ένα παράδειγμα αυτού:

πρότυπα

Διδάξτε έναν υπολογιστή για να μάθετε από τόσες πολλές εικόνες, όπως λέει ο Chan, είναι σαν να διδάσκεις ένα παιδί: του δείχνετε μια δομή εκτελέσεων και συνεισφέρετε εκατομμύρια φωτογραφίες ως παραδείγματα. Σε Super Resolution αυτή η βασική δομή είναι ονομάζεται "Deep Convolutional Neural Network", και αυτός είναι ένας πολύ καλός τρόπος για να πούμε ότι αυτό που συμβαίνει σε ένα εικονοστοιχείο εξαρτάται από αυτόν δίπλα. Αυτή η εκπαίδευση μπορεί να διαρκέσει ημέρες ή και εβδομάδες.

 Πώς να χρησιμοποιήσετε το Super Resolution

Σούπερ ανάλυση

Ας φτάσουμε στο σημείο:

  • Κάντε δεξί κλικ σε μια φωτογραφία ή παρατεταμένα Πλήκτρο ελέγχου ενώ κάνετε κλικ
  • Επιλέξτε Βελτίωση ... από το μενού περιβάλλοντος
  • Στην Βελτιώστε το παράθυρο προεπισκόπησης, επιλέξτε το πλαίσιο Super Resolution
  • Τώρα κάντε κλικ στο βελτίωση

Χρησιμοποιώντας σούπερ ανάλυση

  • Περιμένετε λίγο ενώ κάνετε τους υπολογισμούς και ένα νέο ακατέργαστο αρχείο θα δημιουργηθεί στο Digital Negative που περιέχει τη βελτιωμένη φωτογραφία
  • Τώρα μπορείτε να επεξεργαστείτε αυτήν τη φωτογραφία όπως οποιαδήποτε άλλη

Είναι αλήθεια ότι Η ανάλυση Super έχει τους περιορισμούς της καθώς οι εικόνες περιορίζονται σε 65.000 pixel και 500 MP. Εάν προσπαθήσετε να εφαρμόσετε σε μια εικόνα με αυτούς τους αριθμούς, θα δώσει σφάλμα.

Επισυνάπτουμε ένα σειρά παραδειγμάτων για το πώς επιτυγχάνονται βελτιώσεις και είναι εντυπωσιακά:

Παραδείγματα

Παραδείγματα

Πρόκειται για ένα μορφή και μια βελτίωση που λειτουργεί επίσης σε JPEG, PNG και TIFF, έτσι έχετε όλη την ελευθερία να βελτιώσετε όλα τα είδη φωτογραφιών με αυτήν την υπέροχη καινοτομία στο Photoshop.


Το περιεχόμενο του άρθρου συμμορφώνεται με τις αρχές μας συντακτική ηθική. Για να αναφέρετε ένα σφάλμα κάντε κλικ Aquí.

Γίνε ο πρώτος που θα σχολιάσει

Αφήστε το σχόλιό σας

Η διεύθυνση email σας δεν θα δημοσιευθεί. Τα υποχρεωτικά πεδία σημειώνονται με *

*

*

  1. Υπεύθυνος για τα δεδομένα: Miguel Ángel Gatón
  2. Σκοπός των δεδομένων: Έλεγχος SPAM, διαχείριση σχολίων.
  3. Νομιμοποίηση: Η συγκατάθεσή σας
  4. Κοινοποίηση των δεδομένων: Τα δεδομένα δεν θα κοινοποιούνται σε τρίτους, εκτός από νομική υποχρέωση.
  5. Αποθήκευση δεδομένων: Βάση δεδομένων που φιλοξενείται από τα δίκτυα Occentus (ΕΕ)
  6. Δικαιώματα: Ανά πάσα στιγμή μπορείτε να περιορίσετε, να ανακτήσετε και να διαγράψετε τις πληροφορίες σας.