Adobe Camera RAW Super Resolution nima: FullHD rasmlarni 4K ga o'zgartiring

Super Ruxsat bilan yaxshilandi

El Adobe tufayli super piksellar sonini ushbu dizaynda o'z o'rnini egallashi mumkin Ishga tushirilayotganda millionlab tasvirlarga asoslangan ushbu zamonaviy texnologiya hech narsa qilmaydi va bu fotosuratni tafsilotlarni va aniqlikni yo'qotmasdan 10MP dan 40MP gacha biriga imkon beradi.

Go'yo bu sehr edi, bu Adobe-ning yangiligi Adobe Camera Raw-dan Photoshop-da mavjud va yaqinda u Lightroom va Lightroom Classic kabi boshqa dasturlarga keladi. Adobe Super Resolution nima ekanligini biroz yuqoriroq tushuntirib beramiz.

Adobe Super Resolution nima

Super Resolution nima

Erik Chan amalga oshirilgan Super qaror loyihasi uchun mas'uldir va biz allaqachon Photoshop-da Camera Raw orqali. Biz ilgari fotoshopda ishlagan ushbu yangilikning loyiha menejerini eslatib o'tamiz: Shadows and Highlights, Clarity, Camera Profiles yoki Linzalarni to'g'rilash boshqa loyihalar qatorida. Uning fotoshopdagi ishi sezilarli va bu safar u bizni ushbu ajoyib yangilik bilan hayratga solmoqda.

Super piksellar sonining o'zi ham pikselli loyihadir, xuddi u da'vo qilganidek, lekin boshqa turdagi. Qo'yish bilan uni juda yaxshi aniqlab beradi bizda 10MP bo'lgan eski rasmning misoli katta bosma uchun past aniqlikdagi kamera tomonidan olingan. Va endi sizda bunday fotosurat mavzusini kattalashtirish uchun rivojlangan "raqamli zoom" funktsiyasi mavjudligini tasavvur qiling.

Va bu yangilik kelib chiqadi 2 yil oldin chiqarilgan xususiyat: Kengaytirilgan tafsilotlarva u xom-ashyolarni aniqlik darajasida interpolatsiya qilishda Machine Learning-dan foydalanadi va natijada ozgina artefakt bilan aniqroq tafsilotlar paydo bo'ladi.

Naqshlar

Anavi Super piksellar sonini, albatta, bu loyihaning ikkinchi bosqichi va bu fotosuratning aniq o'lchamlarini oshirish yoki yaxshilash orqali sifatini oshirish jarayoniga tegishli.

Hozirda siz hammangiz bilasizki, fotosuratni kattalashtirishda xira tafsilotlar paydo bo'lishi mumkin, ammo Super Ruxsat berish ularni yumshatishga qodir. rivojlangan mashinani o'rganish modeli yoki millionlab fotosuratlar bo'yicha o'qitilgan Machine Learning. Shunday qilib, Super Resolution fotosuratlarni oqilona kattalashtirishga qodir va shu bilan birga qirralarning tozaligini saqlaydi va eng muhim detallarni saqlaydi.

Endi savol: bizga ko'proq piksel kerakmi?

Super piksellar sonini

Har safar bizda yaxshiroq kameralar borligi aniq Qadimgi kunlarda bitta 6 megapikselli fotosuratlar ishlab chiqarishga qodir edi. Ammo keyinchalik 12MP bo'lganlar eski "6MP" ga aylandi, endi 24 tasi oldingi 12 ga teng. Va bitta fotosuratda 40 dan 100 megapikselgacha bo'lgan kameralar haqida gapirmasa ham bo'ladi.

Kesilgan rasm

Chan aytganidek, agar bizga ko'proq piksel kerak bo'lsa nima bo'ladi, degan savolga javob oddiy: vaqti-vaqti bilan albatta ha. Agar biz uni mobil qurilmalardan fotografiya sohasiga olib boradigan bo'lsak, biz allaqachon 12 megapikselli suratga olishga qodir segmentni topamiz. Mantiqan, ba'zi fotosuratlarda Adobe Super Resolution-dan foydalanish mumkin deyarli hayotiy. Fotosuratni raqamli kattalashtirish bilan kattalashtirib, unga aniq teginish mumkin.

Namuna fotosurati

Xuddi shunday past sifatli kamera bilan olgan yillarimizdagi fotosuratlarni tiklang, bizni Chan tomonidan Adobe tomonidan taqdim etilgan ushbu yangi xususiyat qanchalik foydali bo'lishi mumkinligiga olib keladi.

Chan biz qo'shib qo'ygan ushbu fotosurat qanday qilib 2.5MPda turishini va bosib chiqarishni xohlayotganini ko'rsatib beradi, Super Rux bilan u uni 10MP ga o'zgartirishi va uni bosib chiqarish uchun tayyor qilib qo'yishi mumkin. Agar siz Creative Cloud-ga ega bo'lsangiz va Adobe Photoshop-ni Camera Raw bilan yangilagan bo'lsangiz, foydalanishingiz mumkin bo'lgan ushbu Super Ruxsat berish funktsiyasi uchun biz ko'plab misollarni yodda tutamiz.

Super Resolution qanday ishlaydi

Adobe Research kompaniyasining mikael Garbi va Richard Chjan rivojlanish bilan shug'ullanishdi Super Ruxsat etilgan yadro. Ushbu g'oya millionlab juft past va yuqori aniqlikdagi fotosuratlarga ega kompyuterni o'qitishdan kelib chiqadi, shunda kompyuter past aniqlikdagi fotosuratlarni tafsilotlar bilan qanday qilib to'g'ri kattalashtirishni tushunishi mumkin.

Bu bunga misol:

Naqshlar

Chan aytganidek, kompyuterni juda ko'p rasmlardan o'rganishga o'rgating: bu bolani o'qitishga o'xshaydi: siz unga qatllarning tuzilishini o'rgatasiz va misol sifatida millionlab fotosuratlarni taqdim etasiz. Super Resolution-da ushbu asosiy tuzilma mavjud "Chuqur konvolyutsion neyron tarmoq" deb nomlangan, va bu piksel bilan sodir bo'ladigan narsa uning yonidagi pikselga bog'liqligini aytishning ajoyib usuli. Ushbu trening bir necha kun yoki hatto bir necha hafta davom etishi mumkin.

 Super Resolution-dan qanday foydalanish kerak

Super piksellar sonini

Keling, fikrga to'xtalamiz:

  • Suratni o'ng tugmasini bosing yoki uzoq ushlab turing Bosish paytida boshqaruv tugmasi
  • Kontekst menyusidan Enhance ... ni tanlang
  • In Oldindan ko'rish oynasini kengaytiring, Super Ro'yxat oynasini belgilang
  • Endi takomillashtirishni bosing

Super piksellar sonidan foydalanish

  • Hisob-kitoblarni amalga oshirayotganda biroz kuting va yaxshilangan fotosuratni o'z ichiga olgan Digital Negative-da yangi xom fayl yaratiladi
  • Endi siz ushbu fotosuratni boshqalari singari tahrirlashingiz mumkin

Bu haqiqat Tasvirlar 65.000 piksel bilan cheklanganligi sababli Super piksellar sonining cheklovlari mavjud va 500 MP. Agar siz rasmga ushbu raqamlar bilan murojaat qilmoqchi bo'lsangiz, u xato qiladi.

Biz biriktiramiz yaxshilanishlarga qanday erishilganligi haqida bir qator misollar va bu ajoyib:

Misollar

Misollar

Bu a JPEG, PNG va TIFF-larda ishlaydigan format va takomillashtirishFotoshopda ushbu ajoyib yangilik bilan siz barcha turdagi fotosuratlarni yaxshilash uchun barcha erkinliklarga egasiz.


Maqolaning mazmuni bizning printsiplarimizga rioya qiladi muharrirlik etikasi. Xato haqida xabar berish uchun bosing bu erda.

Birinchi bo'lib izohlang

Fikringizni qoldiring

Sizning email manzilingiz chop qilinmaydi. Kerakli joylar bilan belgilangan *

*

*

  1. Ma'lumotlar uchun javobgardir: Migel Anxel Gaton
  2. Ma'lumotlarning maqsadi: SPAMni boshqarish, izohlarni boshqarish.
  3. Qonuniylashtirish: Sizning roziligingiz
  4. Ma'lumotlar haqida ma'lumot: qonuniy majburiyatlar bundan mustasno, ma'lumotlar uchinchi shaxslarga etkazilmaydi.
  5. Ma'lumotlarni saqlash: Occentus Networks (EU) tomonidan joylashtirilgan ma'lumotlar bazasi
  6. Huquqlar: istalgan vaqtda siz ma'lumotlaringizni cheklashingiz, tiklashingiz va o'chirishingiz mumkin.